AvePoint ha annunciato la disponibilità generale di nuove funzionalità analitiche nella sua soluzione tyGraph, specifiche per Copilot per Microsoft 365, che consentono alle organizzazioni di misurare e ottimizzare l'utilizzo e l'impatto di Copilot per Microsoft 365. Secondo Forrester Research, circa 6,9 milioni di lavoratori della conoscenza negli Stati Uniti utilizzeranno Copilot per Microsoft 365 entro la fine del 2024. Per massimizzare il potenziale di Copilot per Microsoft 365 per accelerare l'innovazione e la produttività, AvePoint tyGraph consente alle organizzazioni di: Ottenere approfondimenti sull'utilizzo di Copilot per Microsoft 365: Le organizzazioni possono ora sbloccare preziose informazioni basate sui dati sul modo in cui i lavoratori utilizzano lo strumento di produttività AI di Microsoft, monitorando le tendenze di adozione nel tempo, individuando le opportunità non sfruttate per aumentare il coinvolgimento e confrontando l'uso di Copilot per Microsoft 365 in tutta l'organizzazione.

Questa visibilità approfondita consente alle organizzazioni di ottimizzare le esperienze degli utenti e di massimizzare il ritorno sull'investimento (ROI), comprendendo quale sia l'utilizzo solido di Copilot per Microsoft 365 in linea con le esigenze aziendali specifiche. Prendere decisioni strategiche di investimento nell'AI: Grazie a una sofisticata modellazione dei modelli di utilizzo e dell'adozione del software esistente, le organizzazioni possono identificare le opportunità più forti per ottenere guadagni di produttività e ROI dalle funzionalità basate sull'AI. Grazie alle intuizioni basate sui dati, le organizzazioni possono allocare con fiducia le licenze per garantire che questa soluzione trasformativa raggiunga i team pronti a trarne il massimo beneficio, ottimizzando i rendimenti degli investimenti e la soddisfazione dei dipendenti.

Liberare il potenziale di produttività di tutta la forza lavoro: Grazie alle informazioni dettagliate sull'utilizzo di Copilot per Microsoft 365, le organizzazioni possono identificare i comportamenti di produttività ideali e coltivare i campioni digitali all'interno della loro forza lavoro. Con questa tecnologia in fase nascente, avere esempi unici può coltivare l'adozione diffusa di flussi di lavoro moderni che accelerano l'innovazione e la crescita aziendale. A differenza di altre soluzioni di reporting e analisi Copilot for Microsoft 365, AvePoint tyGraph offre alle organizzazioni una flessibilità senza pari e approfondimenti granulari sull'utilizzo e l'adozione.

Grazie alla conservazione dei dati per tre anni, agli intervalli di tempo personalizzabili, all'importazione senza soluzione di continuità dai sistemi HR come Workday e ai solidi controlli di accesso, le organizzazioni possono analizzare le tendenze della produttività attraverso una lente multidimensionale, adattata alle loro esigenze specifiche, analizzando l'adozione per periodo di tempo, area geografica, reparto, ruolo e altro ancora. AvePoint tyGraph Copilot for Microsoft 365 Adoption Analytics è l'ultima aggiunta alle soluzioni di AvePoint Copilot for Microsoft 365 data readiness, che aiutano le organizzazioni a preparare, proteggere e ottimizzare i loro dati per Copilot for Microsoft 365.

Con la AvePoint Confidence Platform, AvePoint fornisce una solida base, sicurezza e soluzioni di adozione sicure per consentire il successo di Copilot per Microsoft 365. In particolare, AvePoint aiuta le organizzazioni a: Preparare i dati: Unificando e arricchendo i dati e garantendo che siano accessibili a Copilot per Microsoft 365, le organizzazioni possono stabilire una solida base di dati. Proteggere i dati: Comprendendo dove risiedono i contenuti sensibili e condivisi in Microsoft 365 e applicando autorizzazioni e criteri per proteggere tali dati, le organizzazioni possono ridurre i rischi.

Ottimizzare le operazioni: Automatizzando le revisioni degli accessi e le politiche del ciclo di vita dei dati, e applicando la governance dello spazio di lavoro, le organizzazioni possono migliorare la gestione dei dati per alimentare il successo dell'AI a lungo termine.