GE HealthCare e Mass General Brigham hanno annunciato, come parte della loro collaborazione iniziale, il co-sviluppo di un algoritmo di intelligenza artificiale (AI) che aiuterà ad aumentare l'efficacia e la produttività delle operazioni. La prima applicazione innovativa di intelligenza artificiale nata dalla collaborazione è il cruscotto di previsione degli orari del Radiology Operations Module (ROM), uno strumento di imaging digitale che aiuta a ottimizzare la programmazione, a ridurre i costi e a liberare i fornitori dagli oneri amministrativi, consentendo di dedicare più tempo al rapporto medico-paziente. ROM è disponibile in commercio per le istituzioni sanitarie.

Le intuizioni attuabili guidate dall'AI e dall'apprendimento automatico sono progettate per aiutare a migliorare la produttività e l'efficienza amministrativa sia a livello di reparto che di azienda. Entro il 2025, si stima che negli Stati Uniti ci sarà una carenza di circa 446.000 assistenti sanitari a domicilio, 95.000 assistenti infermieristici, 98.700 tecnologi e tecnici medici e di laboratorio e oltre 29.000 infermieri, secondo un rapporto condotto dalla società di analisi di mercato Mercer. I sistemi sanitari dovranno affidarsi alla tecnologia per risolvere alcune di queste sfide.

Gli strumenti operativi abilitati all'AI possono affrontare sfide che spesso rappresentano una minaccia per l'assistenza ai pazienti, come il costo delle cure e le inefficienze ospedaliere. Quando un paziente perde un appuntamento, non fissa un follow-up o è in ritardo, noto anche come opportunità di cura mancate (MCO), l'impatto può essere significativo. L'algoritmo co-sviluppato ha lo scopo di prevedere le MCO e gli arrivi in ritardo, il che potrebbe aiutare ad aumentare la flessibilità e a snellire le operazioni amministrative, a migliorare la soddisfazione dei pazienti e ad accogliere meglio gli appuntamenti urgenti, i pazienti ricoverati o quelli a piedi.

Nei test preliminari, l'algoritmo è stato in grado di prevedere correttamente l'opportunità di assistenza mancata, con tassi fino al 96%, con un numero limitato di falsi positivi. L'impegno decennale a promuovere l'innovazione tra GE HealthCare e Mass General Brigham è stato siglato per la prima volta nel 2017 per esplorare l'uso dell'AI in un'ampia gamma di paradigmi diagnostici e di trattamento. GE HealthCare e Mass General Boston stanno lavorando per implementare l'IA in modo da sostenere il percorso di ogni paziente.