Kinaxis Inc. ha presentato la piattaforma Kinaxis Maestro, l'unica piattaforma di orchestrazione della catena di approvvigionamento infusa di AI, con una potente combinazione di tecnologie e tecniche computazionali proprietarie, che offre piena trasparenza e agilità nell'intera catena di approvvigionamento, dalla pianificazione strategica pluriennale alla consegna all'ultimo miglio. Evoluzione della piattaforma dell'azienda, RapidResponse, Maestro incorpora nuove e moderne tecnologie AI per aiutare i team a muoversi più velocemente e in modo più intelligente per dominare le complessità delle moderne catene di approvvigionamento. La piattaforma Maestro comprende tre livelli: un tessuto di dati della supply chain che collega le fonti di dati interne ed esterne in un'unica fonte di verità, un motore di intelligence always-on che fornisce approfondimenti in tempo reale, previsioni e soluzioni adattive, e un'interfaccia utente senza soluzione di continuità, che consente ai leader aziendali di prendere decisioni più rapide e preziose che mai, da qualsiasi luogo e da qualsiasi dispositivo.

Ad esempio, in risposta all'aumento della domanda di un nuovo veicolo elettrico in seguito all'approvazione di una celebrità di alto profilo, una casa automobilistica preoccupata per la scarsità di componenti potrebbe chiedersi: "Come posso evitare un esaurimento delle scorte?". Senza perdere un colpo, l'assistente intelligente generativo alimentato dall'AI di Maestro fornirà indicazioni basate sulle best practice della catena di approvvigionamento, per garantire che le interruzioni siano assorbite e gestite in tempo reale. Cosa rende Maestro diverso: sincronizzazione senza soluzione di continuità.

Agilità senza pari - Ottiene una visione digitale completa e sempre attiva della catena di approvvigionamento, garantendo una sincronizzazione continua di dati, persone e processi per un'agilità senza pari. Essere pronti. Qualunque cosa accada - Preveda gli scenari futuri con una modellazione intelligente e prenda rapidamente decisioni informate per affrontare con sicurezza le incertezze e guidare il successo.

Raggiungere l'equilibrio perfetto tra precisione, efficienza e velocità - Fondere apprendimento automatico, euristica e ottimizzazione per risolvere i problemi senza precedenti, mantenendo la supply chain all'avanguardia. Porta la produttività al livello successivo - Automatizza le attività di routine con l'AI e gli algoritmi predittivi, permettendo di concentrarsi sulle priorità strategiche e di aumentare la produttività. Dare alle persone la possibilità di fare di più con di più - Dare ai team la possibilità di avere uno strumento intuitivo che semplifica le attività complesse e migliora l'efficienza, consentendo maggiore soddisfazione e risultati.

Non è necessaria la gestione dei dati - Raggiunge un time-to-value più rapido grazie alla facilità di ingerire i dati da varie fonti, senza la necessità di definire uno schema; basta trascinare, rilasciare e andare. L'azienda globale di informazioni di mercato IDC ha provato Maestro in anteprima prima del lancio ed Eric Thompson, IDC Worldwide Supply Chain Planning Research Director, ha osservato: "IDC ha discusso della concomitanza end-to-end con un'intelligenza artificiale intelligente e facile da usare, è un passo promettente nell'orchestrazione della supply chain". Dalla costruzione del primo motore di pianificazione dei requisiti dei materiali (MRP) in memoria negli anni '80, all'adozione di un modello SaaS anni prima dei suoi colleghi e al lancio della prima piattaforma di pianificazione cloud-friendly negli anni 2000, Kinaxis è stata in prima linea in tutte le principali innovazioni tecnologiche del settore della supply chain negli ultimi quattro decenni. L'azienda ha sempre dato priorità alla progettazione di prodotti per soddisfare le esigenze in evoluzione dei suoi clienti, concentrandosi sui pilastri della connettività, dell'intelligenza, dell'adattabilità e della facilità d'uso.

Solo negli ultimi cinque anni, il portafoglio brevetti dell'azienda è cresciuto di oltre il 500%, con oltre la metà di questi brevetti assegnati per innovazioni basate su AI e ML.