In occasione di AWS re:Invent 2023, MongoDB, Inc. ha annunciato l'integrazione di MongoDB Atlas Vector Search con Amazon Bedrock, per consentire alle organizzazioni di costruire applicazioni di nuova generazione su Amazon Web Services (AWS) e sulla loro infrastruttura cloud. MongoDB Atlas Vector Search utilizza i dati operativi di un'organizzazione per semplificare l'introduzione di funzionalità di ricerca generativa AI e di attualità nelle applicazioni per esperienze altamente coinvolgenti e personalizzate per l'utente finale. Questa integrazione renderà più facile per gli sviluppatori creare applicazioni su AWS che utilizzano l'AI generativa per completare compiti complessi per un'ampia gamma di casi d'uso e fornire risposte aggiornate basate su dati proprietari elaborati da MongoDB Atlas Vector Search.

Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito di AWS che offre una scelta di modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni tramite un'unica API, insieme a un'ampia serie di funzionalità per costruire applicazioni di AI generativa con sicurezza e privacy. Questa nuova integrazione con Amazon Bedrock consente alle organizzazioni di implementare in modo rapido e semplice applicazioni di AI generativa su AWS, in grado di agire sui dati elaborati dai prodotti di database e di fornire risposte più precise e pertinenti. A differenza delle soluzioni aggiuntive che memorizzano solo dati vettoriali, MongoDB Atlas Vector Search potenzia le applicazioni di AI generativa funzionando come database vettoriale altamente performante e scalabile, con l'ulteriore vantaggio di essere integrato con un database operativo distribuito a livello globale, in grado di memorizzare ed elaborare tutti i dati di un'organizzazione.

Grazie all'integrazione con Amazon Bedrock, i clienti possono personalizzare privatamente i FM - di AI21 Labs, Amazon, Anthropic, Cohere, Meta e Stability AI - con i loro dati proprietari, convertire i dati in embeddings vettoriali ed elaborare questi embeddings utilizzando MongoDB Atlas Vector Search. Sfruttando Agents for Amazon Bedrock per la generazione aumentata del reperimento (RAG), i clienti possono poi costruire applicazioni che rispondono alle query degli utenti con risposte pertinenti e contestualizzate, senza bisogno di codificare manualmente. Con funzionalità completamente gestite, questa nuova integrazione consentirà ai clienti congiunti di AWS e MongoDB di utilizzare in modo sicuro l'intelligenza artificiale generativa con i loro dati proprietari, in tutta l'organizzazione, e di realizzare più rapidamente il valore aziendale, con meno spese operative.