Perimeter Medical Imaging AI annuncia l'avvio di un ulteriore sito di sperimentazione clinica presso il Baylor College of Medicine di Houston, TX
11 gennaio 2022 alle 14:30
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. ha annunciato l'espansione del suo studio pivotale in corso per includere un ulteriore sito di sperimentazione clinica presso il Baylor College of Medicine di Houston, TX, sotto la direzione del dottor Alastair Thompson, ricercatore principale dello studio. È in corso uno studio clinico multicentrico, randomizzato, a due bracci, per misurare l'efficacia della piattaforma di imaging OCT Perimeter B-Series combinata con la tecnologia di intelligenza artificiale (AI) ImgAssist nel ridurre il numero di margini positivi non affrontati nelle procedure di lumpectomia del seno quando viene utilizzata in aggiunta alla valutazione intraoperatoria standard dei margini. Si prevede che circa 300 pazienti sottoposte a chirurgia conservativa del seno in otto siti clinici statunitensi parteciperanno allo studio pivotal, con il completamento dello studio previsto entro la fine del 2022.
Perimeter Medical Imaging AI, Inc. è un'azienda di tecnologia medica che mira a trasformare la chirurgia oncologica con strumenti di imaging a risoluzione e in tempo reale, per rispondere a esigenze mediche altamente insoddisfatte. Sviluppa e commercializza strumenti di imaging medico in-procedura. Il sistema di Tomografia a Coerenza Ottica (OCT) Perimeter dell'azienda, che fornisce una visualizzazione trasversale e in tempo reale dei margini delle microstrutture dei tessuti durante le procedure chirurgiche. L'OCT Perimeter Serie S è progettato per fornire ai chirurghi il supporto clinico di cui hanno bisogno in sala operatoria. Il sistema di imaging medico OCT comprende un dispositivo intraoperatorio per la scansione automatizzata di un campione di tessuto che fornisce una mappa rapida della sottosuperficie di un'area fino a 10 cm per 10 cm; un materiale di consumo per la manipolazione del campione, progettato per contenere e mantenere l'orientamento del campione, e una libreria di immagini e un set di formazione. I suoi strumenti di apprendimento automatico e la tecnologia di intelligenza artificiale, chiamata ImgAssist AI, sono in fase di sviluppo clinico nell'ambito del progetto ATLAS AI.