Perimeter Medical Imaging AI, Inc. riporta i risultati degli utili per il terzo trimestre e i nove mesi conclusi il 30 settembre 2023
14 novembre 2023 alle 23:41
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. ha riportato i risultati degli utili per il terzo trimestre e i nove mesi conclusi il 30 settembre 2023. Per il terzo trimestre, l'azienda ha registrato un fatturato di CAD 0,086267 milioni rispetto a CAD 0,0428 milioni di un anno fa. La perdita netta è stata di 0,344792 milioni di CAD rispetto a 0,660781 milioni di CAD di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di CAD 0,01 rispetto a CAD 0,01 di un anno fa. La perdita diluita per azione da attività continuative è stata di CAD 0,01 rispetto a CAD 0,01 di un anno fa. Per i nove mesi, il fatturato è stato di CAD 0,330868 milioni rispetto a CAD 0,05954 milioni di un anno fa. La perdita netta è stata di 8,51 milioni di CAD rispetto ai 6,03 milioni di CAD di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di CAD 0,13 rispetto a CAD 0,1 di un anno fa. La perdita diluita per azione da attività continuative è stata di CAD 0,13 rispetto a CAD 0,1 di un anno fa.
Perimeter Medical Imaging AI, Inc. è un'azienda di tecnologia medica che mira a trasformare la chirurgia oncologica con strumenti di imaging a risoluzione e in tempo reale, per rispondere a esigenze mediche altamente insoddisfatte. Sviluppa e commercializza strumenti di imaging medico in-procedura. Il sistema di Tomografia a Coerenza Ottica (OCT) Perimeter dell'azienda, che fornisce una visualizzazione trasversale e in tempo reale dei margini delle microstrutture dei tessuti durante le procedure chirurgiche. L'OCT Perimeter Serie S è progettato per fornire ai chirurghi il supporto clinico di cui hanno bisogno in sala operatoria. Il sistema di imaging medico OCT comprende un dispositivo intraoperatorio per la scansione automatizzata di un campione di tessuto che fornisce una mappa rapida della sottosuperficie di un'area fino a 10 cm per 10 cm; un materiale di consumo per la manipolazione del campione, progettato per contenere e mantenere l'orientamento del campione, e una libreria di immagini e un set di formazione. I suoi strumenti di apprendimento automatico e la tecnologia di intelligenza artificiale, chiamata ImgAssist AI, sono in fase di sviluppo clinico nell'ambito del progetto ATLAS AI.
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