Synaptics Incorporated dimostrerà come le sue soluzioni SoC di intelligenza artificiale (AI) a bassissima potenza e basate sui bordi possono essere usate per implementare rapidamente e facilmente capacità di visione, rilevamento di eventi sonori (SED), individuazione di parole chiave ed elaborazione vocale in una varietà di applicazioni al tinyML Summit di questa settimana (28-30 marzo). Sponsor platino del raduno per il crescente ecosistema di sviluppatori di apprendimento automatico (ML) a basso consumo, Synaptics presenterà i suoi IC system-on-chip (SoC) Katana e DBM10L e gli strumenti di sviluppo. Entrambi i processori hanno motori di inferenza per reti neurali on-chip dedicati, che sono fondamentali per le applicazioni ML attuali e future e per i dispositivi IoT. Oltre alle dimostrazioni applicative, un poster in loco illustrerà in dettaglio un sistema di visione efficiente dal punto di vista energetico per applicazioni di conteggio delle persone e di occupazione basate sull'AI. La dimostrazione di visione userà il kit di valutazione (EVK) Katana Edge AI, annunciato di recente, per leggere i cluster di contatori di strumenti. Mostrerà come le costose attrezzature industriali legacy possono essere portate nella rivoluzione dell'IoT industriale (IIoT), semplicemente posizionando una telecamera intelligente Katana-enabled vicino al display dell'attrezzatura e riportando i valori letti ad un server centrale. Può scalare a seconda delle necessità per leggere i contatori in un piano industriale di attrezzature. Ci saranno due dimostrazioni di DBM10L. Una sarà una dimostrazione di individuazione di parole chiave in collaborazione con Imagimob che mostra come gli sviluppatori possono implementare rapidamente ed efficientemente nuovi modelli AI sul DBM10L usando lo strumento Imagimob. La seconda dimostrazione del DBM10L presenta un esempio di capacità SED sviluppate usando gli algoritmi di Synaptics’. Il suono da rilevare sarà riprodotto da un altoparlante esterno e la classificazione sarà effettuata dal motore di inferenza della rete neurale dedicata del DBM10L. La demo evidenzia la robustezza dell'algoritmo SED in un ambiente rumoroso e l'efficienza con cui può funzionare sul DBM10L. Inoltre, un esperto di ML sarà a disposizione per discutere come è stata ottenuta la robustezza del modello in modo efficiente. Insieme alle demo, sarà esposto un poster che descrive come eseguire operazioni di rilevamento e conteggio delle persone usando il kit di valutazione Katana Edge AI. Il rilevamento e il conteggio delle persone sono fondamentali per gli edifici intelligenti, così come il rilevamento dell'occupazione negli stadi e nei teatri, ma per essere utili devono essere abbastanza semplici e a basso consumo per essere distribuiti ovunque.