Dynatrace ha annunciato nuove funzionalità di osservabilità dei dati basate sull'AI per la sua piattaforma di analisi e automazione. Con Dynatrace® Data Observability, i team possono affidarsi con fiducia a tutti i dati di osservabilità, sicurezza ed eventi aziendali presenti in Dynatrace per alimentare il motore Davis® AI della piattaforma, che aiuta a eliminare i falsi positivi e a fornire analisi aziendali affidabili e automazioni affidabili. Dynatrace Data Observability consente ai team di business analytics, data science, DevOps, SRE, sicurezza e altri team di contribuire a garantire che tutti i dati della piattaforma Dynatrace® siano di alta qualità.

Questo integra le funzionalità esistenti di pulizia e arricchimento dei dati della piattaforma, fornite da Dynatrace OneAgent®, per aiutare a garantire l'alta qualità dei dati raccolti da altre fonti esterne, compresi gli standard open source, come OpenTelemetry, e la strumentazione personalizzata, come i log e le API di Dynatrace. Consente ai team di monitorare la freschezza, il volume, la distribuzione, lo schema, il lignaggio e la disponibilità di questi dati di origine esterna, riducendo o eliminando la necessità di ulteriori strumenti di pulizia dei dati. Dynatrace Data Observability lavora con altre tecnologie di base della piattaforma Dynatrace®, tra cui l'AI ipermodale di Davis che combina funzionalità di AI predittiva, causale e generativa, per offrire ai team guidati dai dati i seguenti vantaggi: Freschezza: Aiuta a garantire che i dati utilizzati per l'analisi e l'automazione siano aggiornati e tempestivi e avvisa di eventuali problemi, come ad esempio l'esaurimento delle scorte, le variazioni dei prezzi dei prodotti e le anomalie dei timestamp.

Volume: Monitora gli aumenti, le diminuzioni o le lacune inaspettate nei dati, ad esempio il numero di clienti segnalati che utilizzano un determinato servizio, che possono indicare problemi non rilevati. Distribuzione: Monitora i modelli, le deviazioni o i valori anomali rispetto al modo in cui i valori dei dati sono distribuiti in un set di dati, che possono segnalare problemi nella raccolta o nell'elaborazione dei dati. Schema: Traccia la struttura dei dati e avvisa di modifiche inattese, come campi nuovi o eliminati, per evitare risultati inattesi come report e dashboard non funzionanti.

Lineamento: Fornisce dettagli precisi sulle cause principali delle origini dei dati e su quali servizi avranno un impatto a valle, aiutando i team a identificare e risolvere in modo proattivo i problemi dei dati prima che abbiano un impatto sugli utenti o sui clienti. Disponibilità: Sfrutta le capacità di osservabilità dell'infrastruttura della piattaforma Dynatrace per osservare l'uso dei server, delle reti e dello storage da parte dei servizi digitali, segnalando anomalie come tempi di inattività e latenza, per fornire un flusso costante di dati da queste fonti per un'analisi e un'automazione sane.

Si prevede che Dynatrace Data Observability sarà generalmente disponibile per tutti i clienti Dynatrace SaaS entro 90 giorni da questo annuncio.