"Si tratta di algoritmi che potrebbero supportare analisi preliminari per l'individuazione di casi sospetti di insider trading, a cui seguiranno attività investigative mirate", ha detto l'autorità di vigilanza.
"L'algoritmo impiega tre secondi per individuare un errore, l'analista umano esperto almeno 20 minuti", ha detto l'autorità nelle slide allegate al suo rapporto annuale.
L'anno scorso sono state condotte attività di test su due prototipi sviluppati internamente nel 2022 insieme all'Università Scuola Normale Superiore di Pisa, ed è stato sviluppato anche un terzo modello.
L'adozione dell'IA dovrebbe migliorare la qualità dei controlli per individuare gli illeciti. Il prossimo passo sarà quello di passare dalla fase di prototipo all'incorporazione dell'IA nelle attività regolari del regolatore di mercato.
I regolatori e le autorità di vigilanza di altre giurisdizioni sono stati entusiasti di sfruttare il potenziale dell'IA.
In Gran Bretagna, la Financial Conduct Authority ha utilizzato l'AI per aiutare a proteggere i consumatori dalle truffe online. (Relazioni di Romolo Tosiani e Giancarlo Navach; Redazione di Keith Weir)
