Ambarella, Inc. ha annunciato durante il CES le ultime aggiunte alla sua famiglia CV3-AD di controller di dominio AI per il settore automobilistico? I system-on-chip (SoC) CV3-AD635 e CV3-AD655. Il nuovo CV3-AD635 supporta una suite di sensori che include telecamere e radar multipli per abilitare i set di funzioni L2+ mainstream, come l'autopilota autostradale e il parcheggio automatizzato, oltre a soddisfare gli standard GSR2 e NCAP. Inoltre, il CV3-AD655 abilita l'L2+ avanzato (chiamato anche L2++) con l'autopilota urbano, oltre a supportare telecamere, radar e altri sensori aggiuntivi. Con il SoC CV3-AD685, annunciato in precedenza, che si rivolge ai sistemi L3/L4, insieme al SoC CV72AQ, focalizzato sulla Cina, la famiglia CV3-AD copre ora l'intera gamma di soluzioni AD e ADAS, dai veicoli passeggeri mainstream a quelli premium. Inoltre, si tratta della gamma di prestazioni più ampia del settore automobilistico per qualsiasi famiglia di controllo del dominio AI compatibile con il software, con un aumento delle prestazioni AI di 18 volte dal CV72AQ al CV3-AD685. Tutti i SoC della famiglia CV3-AD sono dotati dell'acceleratore AI CVflow® 3.0 di Ambarella. Questo motore AI proprietario, altamente efficiente, combina l'accelerazione delle reti neurali - compreso il supporto delle più recenti architetture NN, come i trasformatori e le reti BEV (Bird's-eye-view) - con le capacità generali di elaborazione vettoriale per la computer vision tradizionale e l'elaborazione efficiente dei radar. Le elevate prestazioni di elaborazione dell'intelligenza artificiale e l'efficienza energetica di CVflow consentono ai clienti di CV3-AD di progettare veicoli con ricchi set di funzioni basati su funzionalità AD e ADAS sicure e affidabili, riducendo al contempo i costi e la complessità della gestione termica. Il consumo energetico significativamente inferiore consente inoltre ai clienti di distribuire veicoli elettrici con batterie più piccole, riducendo i costi e il peso; oppure di aumentare l'autonomia dei veicoli elettrici utilizzando la stessa batteria. Come il resto di questa famiglia, i modelli CV3-AD635 e CV3-AD655 sono fabbricati nell'avanzata tecnologia di processo automobilistico a 5 nm di Samsung. Il portafoglio di SoC CV3-AD di Ambarella soddisfa i requisiti di elaborazione dell'intero catalogo degli OEM automobilistici, dai modelli mainstream a quelli premium, scalando le prestazioni dei motori di calcolo di ciascun membro. Ad esempio, il CV3-AD655 offre il doppio e il CV3-AD685 sei volte le prestazioni di elaborazione NN del CV3-AD635. Allo stesso modo, il CV3-AD635 integra quattro core di CPU Arm Cortex A78AE e il CV3-AD655 otto core. Sia nel CV3-AD635 che nel CV3-AD655 è inclusa anche una coppia di CPU Cortex-R52 dual-core e lockstep. Inoltre, questi SoC mirano all'ASIL-B a livello di chip, tramite un'isola di sicurezza ASIL-D. La portabilità dell'intera famiglia CV3-AD si ottiene condividendo lo stesso approccio architettonico, lo stesso SDK e gli stessi strumenti. Inoltre, lo stack software completo di Ambarella per la guida autonoma e semi-autonoma è ottimizzato per tutti i membri della famiglia CV3-AD, poiché lo stack e i SoC sono stati progettati insieme. Ciò consente agli OEM del settore automobilistico e agli operatori di livello 1 di sfruttare gli investimenti ingegneristici per l'intera gamma di veicoli, ottenendo al contempo elevate prestazioni AI che supportano le più recenti architetture NNs e la migliore efficienza energetica della categoria.

Il processore di segnale d'immagine on-chip della famiglia CV3-AD offre un'immagine eccezionale in condizioni di scarsa luminosità, compresa l'elaborazione ad alta gamma dinamica per estrarre il massimo dettaglio dell'immagine in scene ad alto contrasto. Queste caratteristiche migliorano le capacità dei SoC? AI e le capacità di computer vision, offrendo al contempo video chiari per la visione umana. Tutti i membri della famiglia CV3-AD offrono anche la registrazione e lo streaming video ad alta risoluzione a velocità di bit molto basse, con un'efficiente codifica video H.264.