Baidu, Inc. ha presentato una suite di modelli di AI e kit di strumenti di sviluppo alla Create 2024 Baidu AI Developer Conference. Queste innovazioni mirano a consentire alle persone con un potenziale illimitato di creare applicazioni e agenti di AI, indipendentemente dalle competenze tecniche, contribuendo a spianare la strada per un futuro di AI più vivace. Create 2024 evidenzia gli ultimi progressi nei modelli ERNIE di Baidu ERNIE è emerso come il modello di base (FM) di AI leader in Cina con la più ampia gamma di applicazioni, come ha sottolineato Li all'evento.

A Create 2024 sono stati rivelati anche gli ultimi dati chiave e le aggiunte di prodotto di ERNIE. Dati chiave su ERNIE: ERNIE Bot, il bot di AI conversazionale di Baidu costruito su ERNIE, ha accumulato un totale di 200 milioni di utenti dal suo debutto il 16 marzo 2023. L'API ERNIE gestisce 200 milioni di query al giorno.

Baidu Comate, un assistente di codifica AI alimentato da ERNIE, ha contribuito al 27% del nuovo codice generato all'interno di Baidu dalla sua implementazione un anno fa. Ha servito oltre 10.000 aziende, tra cui Ximalaya, iSoftStone e Shanghai Mitsubishi Elevator, con un tasso di adozione del codice del 46%. Oltre 85.000 clienti aziendali hanno utilizzato Qianfan, la piattaforma FM di Baidu AI Cloud, per creare 190.000 applicazioni AI.

Il throughput di formazione di ERNIE è 5,1 volte più efficiente rispetto all'anno scorso. Anche le sue query al secondo, o QPS per l'inferenza, hanno registrato un notevole aumento di 105 volte, mentre il costo dell'inferenza è stato ridotto ad appena l'1% della versione di marzo 2023. Il 98,8% del tempo di formazione LLM sull'infrastruttura AI di Baidu è stato completamente utilizzato.

Nuove aggiunte di prodotto a ERNIE: Strumento ERNIE 4.0: Accessibile tramite ERNIE Bot, dispone di un interprete di codice che consente agli utenti di gestire e analizzare dati complessi attraverso il linguaggio naturale. È anche in grado di generare grafici e documenti, consentendo approfondimenti rapidi e un supporto efficiente per il processo decisionale basato sui dati. LLM leggeri ERNIE: La famiglia di modelli ERNIE è cresciuta fino a comprendere LLM leggeri come ERNIE Speed, ERNIE Lite e ERNIE Tiny.

Ognuno di questi modelli è compresso e distillato dall'ERNIE originale per offrire soluzioni AI più agili ed efficienti. I toolkit per lo sviluppo dell'AI consentono agli sviluppatori di creare con facilità Per aiutare gli sviluppatori a sfruttare in modo rapido ed efficace le ultime tendenze dell'AI, Baidu ha presentato tre toolkit plug-and-play, che coprono un ampio spettro della pipeline di sviluppo dell'AI: AgentBuilder è uno strumento di sviluppo basato su ERNIE per costruire e distribuire agenti AI. Offre modalità a codice zero e a codice ridotto, consentendo anche ai non codificatori di creare un agente con poche frasi.

Con AgentBuilder, gli sviluppatori possono distribuire agenti su prodotti e servizi Baidu come Baidu Search, Xiaodu, Baidu Maps, ERNIE Bot, ecc. Oltre 30.000 agenti sono stati creati utilizzando questa piattaforma. AppBuilder è un insieme completo di strumenti per applicazioni AI-native su Baidu AI Cloud.

Fornisce numerosi componenti e framework necessari per lo sviluppo di applicazioni AI-native, come la retrieval-augmented generation (RAG), l'agente e la BI generativa (GBI). Gli sviluppatori possono utilizzare il linguaggio naturale per creare un'applicazione in tre fasi. ModelBuilder è uno strumento di personalizzazione dei modelli che raccoglie fino a 77 modelli di varie dimensioni, da ERNIE 3.5 e 4.0, ai modelli leggeri come ERNIE Speed, ERNIE Lite, ERNIE Tiny e molti altri modelli di terze parti.

Inoltre, offre una serie completa di catene di strumenti per lo sviluppo di modelli e di set di dati specifici per il settore, consentendo agli sviluppatori di risolvere i problemi di messa a punto dei modelli in un'unica soluzione. Tre tendenze di sviluppo dell'AI plasmano il futuro dell'adozione dell'AI Nel suo discorso programmatico, Li ha anche condiviso tre tendenze chiave di sviluppo dell'AI che sono pronte a plasmare il prossimo futuro dell'adozione dell'AI. MoE: MoE, o Mixture of Experts, diventerà fondamentale per lo sviluppo futuro delle applicazioni AI-native, in quanto consentirà agli sviluppatori di attingere a diversi modelli per risolvere un'ampia gamma di problemi complessi. Modelli piccoli: I piccoli modelli che offrono bassi costi di inferenza e tempi di risposta rapidi possono essere più efficaci dei modelli più grandi in alcuni scenari.

Agenti: Gli agenti alimentati da modelli di fondazione sono in grado di comprendere, pianificare, riflettere e auto-migliorarsi. Create 2024 ha visto anche il lancio di Apollo VTA (Vision Takes All), il modello di base di visione di Baidu per la guida autonoma. Apollo VTA è stato addestrato su dati reali raccolti da oltre 100 milioni di chilometri di test drive su strade urbane complesse.

Il modello vanta quattro capacità fondamentali nella percezione visiva: rilevamento, tracciamento, comprensione e costruzione di mappe, che insieme offrono una soluzione di guida autonoma più intelligente, adattabile e sicura. Li ha anche annunciato il lancio della seconda Baidu ERNIE Cup Innovation Challenge, un concorso per visionari che cercano i prossimi prodotti o applicazioni di modelli iconici per l'era dell'AI generativa. Quest'ultima ERNIE Cup offrirà un Premio Speciale, con il vincitore che riceverà premi in denaro e risorse per un totale di 50 milioni di RMB.