C3 AI e Bloom Energy hanno annunciato che le due aziende stanno collaborando per implementare soluzioni innovative basate sull'AI per ampliare la portata e la precisione della tecnologia di monitoraggio dei prodotti di Bloom. Con la C3 AI Reliability Suite, Bloom Energy sarà in grado di potenziare l'eccellenza operativa, migliorare l'affidabilità e massimizzare la produzione di energia dei suoi server di celle a combustibile. Le intuizioni basate sull'AI forniranno raccomandazioni tempestive ai team di monitoraggio remoto di Bloom per migliorare le prestazioni dei server a celle a combustibile.

Con un gigawatt di capacità installata, Bloom riceve e monitora ogni giorno un miliardo di punti di dati sulle prestazioni in tempo reale dai suoi sistemi energetici e ha fatto progredire l'uso dell'analisi dei dati nel settore energetico, sia per monitorare e perfezionare le prestazioni delle celle a combustibile, sia per sostenere la nuova scienza, la ricerca e l'innovazione tecnologica. Ora, i team di ingegneri remoti di Bloom utilizzeranno le raccomandazioni, gli avvisi e i flussi di lavoro dell'AI Reliability Suite di C3 per regolare i parametri operativi delle celle a combustibile che hanno un impatto sulle prestazioni e sulla durata delle celle, perfezionando ulteriormente l'eccellenza operativa di Bloom. La piattaforma Bloom Energy fornisce energia affidabile, resiliente e sostenibile alle aziende e alle comunità.

Le celle a combustibile di Bloom si basano su una tecnologia proprietaria a ossido solido e funzionano ad alta efficienza senza combustione, consentendo un'implementazione flessibile e una personalizzazione operativa basata su una combinazione di considerazioni di costo, resilienza e sostenibilità. Con l'aiuto dell'AI, Bloom può migliorare ulteriormente i suoi progetti per progettare in base alle esigenze dei clienti e continuare a fornire soluzioni energetiche di livello mondiale. La C3 AI Reliability Suite consente ai clienti come Bloom di sfruttare l'AI per ottenere tassi più elevati di utilizzo degli asset, conservando la proprietà intellettuale ed evitando le insidie associate ad altri modelli di AI.