In occasione della RSNA di quest'anno a Chicago, dal 26 al 30 novembre, ContextVision mette sotto i riflettori la sua storia di successo Altumira, aggiungendo nuove e straordinarie caratteristiche a una soluzione di miglioramento delle immagini già eccezionale. ContextVision offre soluzioni per ecografia, radiografia e risonanza magnetica.

Con un'attività principale incentrata sul software di miglioramento delle immagini, progettato per offrire una qualità d'immagine senza precedenti, ContextVision è leader del mercato globale e partner dei principali OEM, con soluzioni installate in tutto il mondo in oltre 450.000 sistemi. Grazie alla sua qualità d'immagine superiore, la tecnologia di ContextVision porta a diagnosi più rapide e sicure. Una delle soluzioni di maggior successo di ContextVision è Altumira, un potente software che sfrutta l'AI avanzata per portare le immagini radiografiche digitali a un livello completamente nuovo. Progettato per affrontare le numerose sfide della radiografia digitale statica e dinamica, Altumira combina la tecnologia di miglioramento delle immagini di ContextVision con le ultime scoperte del deep learning.

La RSNA di quest'anno vede la presentazione delle versioni aggiornate di Altumira e Altumira Plus. Altumira presenta ora un'impressionante funzionalità di correzione della dispersione, per una qualità eccezionale nelle immagini acquisite senza una griglia fisica. Alimentata dall'AI, la funzione di correzione della dispersione offre un controllo flessibile ed efficiente del contrasto, dei dettagli e del rumore.

Ciò consente di migliorare il flusso di lavoro, di aumentare l'efficienza e di ridurre la dose di raggi X rispetto alle immagini acquisite con una griglia. Altumira Plus - per l'imaging dinamico - sarà aggiornato con una migliore soppressione del rumore e una maggiore visualizzazione dei dettagli, ad esempio degli stent e dei vasi. Queste nuove caratteristiche aggiungono valore alle procedure interventistiche cardiovascolari eseguite con archi a C mobili e sistemi di angiografia.