Charlotte Deane entra in Exscientia come capo scienziato dell'IA biologica
19 gennaio 2022 alle 12:00
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La professoressa Charlotte Deane, Ph.D., dell'Università di Oxford, si è unita a Exscientia come Chief Scientist di Biologics AI. In questo ruolo appena creato, si concentrerà sull'applicazione dell'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico e la progettazione di strutture proteiche nella scoperta e nello sviluppo di nuovi candidati farmaci. La professoressa Deane si unisce al team di leadership tecnologica di Exscientias, riportando al Chief Technology Officer, Garry Pairaudeau. Il professor Deane è uno dei bioinformatici più esperti del Regno Unito. Ha tenuto numerosi ruoli senior all'Università di Oxford, dove è attualmente professore di bioinformatica strutturale e guida il gruppo di informatica delle proteine dell'Università. Manterrà entrambi questi ruoli, oltre al suo ruolo in Exscientia. Prima di questo, la professoressa Deane è stata vice presidente esecutivo del Consiglio di ricerca per l'ingegneria e le scienze fisiche presso la UK Research and Innovation (UKRI). Ha svolto un ruolo attivo durante la pandemia COVID-19 come direttore della risposta COVID dell'UKRI, ed è stata membro del SAGE, il gruppo consultivo scientifico del governo britannico per le emergenze.
Exscientia PLC è un'azienda di medicina di precisione guidata dall'intelligenza artificiale (AI) con sede nel Regno Unito. Si concentra sulla scoperta, la progettazione e lo sviluppo di possibili farmaci. Ha sviluppato la piattaforma funzionale di oncologia di precisione per guidare la selezione del trattamento e migliorare gli esiti dei pazienti in uno studio clinico interventistico prospettico, nonché per far progredire le piccole molecole progettate dall'AI nel contesto clinico. La sua pipeline interna si concentra sullo sfruttamento della sua piattaforma di medicina di precisione in oncologia, mentre la pipeline in partnership amplia il suo approccio ad altre aree terapeutiche. La sua piattaforma AI patient-first comprende Patient-first AI, Precision Target, Precision Design, Precision Experiment e Precision Medicine. Precision Target combina dati genetici e letteratura globale in modelli di apprendimento automatico per anticipare e confermare le associazioni malattia-bersaglio. Le avanzate tecniche biofisiche e radiografiche dell'Azienda forniscono le basi sperimentali ideali per la progettazione di AI.