Exscientia plc riporta i risultati degli utili per il terzo trimestre e i nove mesi conclusi il 30 settembre 2023
09 novembre 2023 alle 13:58
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Exscientia plc ha riportato i risultati degli utili per il terzo trimestre e i nove mesi conclusi il 30 settembre 2023. Per il terzo trimestre, l'azienda ha registrato un fatturato di 8,88 milioni di sterline rispetto ai 6,3 milioni di sterline di un anno fa. La perdita netta è stata di 31,21 milioni di sterline rispetto ai 35,48 milioni di sterline di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di 0,25 sterline rispetto alle 0,29 sterline di un anno fa. Per i nove mesi, il fatturato è stato di 17,65 milioni di sterline rispetto ai 20,41 milioni di sterline di un anno fa. La perdita netta è stata di 104,83 milioni di sterline rispetto ai 79,64 milioni di sterline di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di 0,85 sterline rispetto alle 0,65 sterline di un anno fa.
Exscientia PLC è un'azienda di medicina di precisione guidata dall'intelligenza artificiale (AI) con sede nel Regno Unito. Si concentra sulla scoperta, la progettazione e lo sviluppo di possibili farmaci. Ha sviluppato la piattaforma funzionale di oncologia di precisione per guidare la selezione del trattamento e migliorare gli esiti dei pazienti in uno studio clinico interventistico prospettico, nonché per far progredire le piccole molecole progettate dall'AI nel contesto clinico. La sua pipeline interna si concentra sullo sfruttamento della sua piattaforma di medicina di precisione in oncologia, mentre la pipeline in partnership amplia il suo approccio ad altre aree terapeutiche. La sua piattaforma AI patient-first comprende Patient-first AI, Precision Target, Precision Design, Precision Experiment e Precision Medicine. Precision Target combina dati genetici e letteratura globale in modelli di apprendimento automatico per anticipare e confermare le associazioni malattia-bersaglio. Le avanzate tecniche biofisiche e radiografiche dell'Azienda forniscono le basi sperimentali ideali per la progettazione di AI.
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