Renesas Electronics Corporation e Fixstars Corporation hanno annunciato la loro intenzione di collaborare nel campo del deep learning automobilistico. Nel mese di aprile 2022, le due società stabiliranno un Automotive SW Platform Lab incaricato di sviluppare software e ambienti operativi per i dispositivi automobilistici Renesas. Il nuovo laboratorio sosterrà lo sviluppo iniziale e il funzionamento continuo dei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e dei sistemi di guida autonoma (AD). Le due aziende svilupperanno tecnologie finalizzate allo sviluppo di software per l'apprendimento profondo e la costruzione di ambienti operativi che abbiano la capacità di aggiornare continuamente i modelli di rete appresi per mantenere e migliorare l'accuratezza del riconoscimento e le prestazioni. Come parte della loro collaborazione, Renesas e Fixstars stanno lanciando GENESIS per R-Car, un ambiente di valutazione basato su cloud per R-Car che supporta lo sviluppo iniziale dei sistemi ADAS e AD. Il nuovo ambiente facilita le valutazioni iniziali istantanee quando si selezionano i dispositivi. Utilizza l'ambiente di valutazione GENESIS cloud-based di Fixstars come piattaforma. Scrutare le specifiche richiede tempo ed è inefficiente. La valutazione basata su casi d'uso reali è essenziale quando si selezionano i dispositivi. Gli utenti in genere hanno bisogno di ottenere una scheda di valutazione e un software di base per valutare i dispositivi, e sono anche necessarie competenze tecniche per costruire un ambiente di valutazione. Il nuovo ambiente di valutazione GENESIS for R-Car basato su cloud non richiede competenze tecniche specializzate. GENESIS for R-Car consente agli ingegneri di confermare il tempo di esecuzione dell'elaborazione in fotogrammi al secondo (fps) e la percentuale di precisione del riconoscimento degli acceleratori CNN di R-Car V3H su immagini campione utilizzando modelli CNN generici, come ResNet o MobileNet. Consente inoltre agli ingegneri di selezionare il dispositivo e la rete che desiderano valutare ed eseguire operazioni in remoto su una scheda reale. Gli ingegneri possono utilizzare l'ambiente GENESIS per confermare i risultati della valutazione in compiti come la classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti, con la possibilità di utilizzare le proprie immagini o dati video. Questo semplifica notevolmente la valutazione iniziale per determinare se R-Car V3H è adatto al sistema del cliente. I piani futuri includono il lancio di un servizio che permetterà ai clienti di utilizzare i propri modelli CNN per le valutazioni. GENESIS per R-Car è disponibile ora.