GIGABYTE Technology parteciperà al MWC 2024 con i suoi server di nuova generazione che permetteranno a telco, fornitori di servizi cloud, imprese e PMI di sfruttare rapidamente il valore del 5G e dell'AI. In primo piano c'è un server AI all'avanguardia, che vanta AMD Instinct? MI300X 8-GPU, e una serie completa di server AI/HPC che supporta la più recente tecnologia di chip di AMD, Intel e NVIDIA.

La vetrina presenterà anche soluzioni integrate di green computing che eccellono nella dissipazione del calore e nella riduzione dell'energia. Continuando il tema dello stand "Future of COMPUTING", la presentazione di GIGABYTE riguarderà i server per AI/HPC, le reti RAN e Core, le piattaforme edge modulari, le soluzioni di green computing all-in-one e la tecnologia di guida autonoma AI-powered. Le esposizioni dimostreranno come le industrie estendono le applicazioni AI dal cloud ai dispositivi edge e terminali attraverso la connettività 5G, ampliando le opportunità future con un time-to-market più rapido e operazioni sostenibili.

La vetrina si terrà dal 26 al 29 febbraio presso lo Stand #5F60, Padiglione 5, Fira Gran Via, Barcellona. La domanda di infrastrutture pronte per l'AI e di storage ad alta velocità sta aumentando nell'ambito del 5G, delle operazioni aziendali e della ricerca accademica, a causa della crescita esponenziale del volume di dati e della complessità dei modelli di AI. GIGABYTE presenterà la sua ultima serie di server AI/HPC e un server storage all-flash array (AFA).

Questi server supportano i moduli GPU AMD Instinct? MI 300X, le APU MI300A, i moduli GPU OAM di quinta generazione Intel®? Xeon®?

Scalable Processors, NVIDIA HGX H100 8-GPU e NVIDIA Grace Hopper Superchip, sfruttando anche la nuova generazione di HBM3, che garantisce una trasmissione di dati iperveloce. Questo salto tecnologico è pronto a far avanzare i carichi di lavoro AI exascale e l'analisi dei big data in tempo reale. La massiccia diffusione delle applicazioni 5G richiede un'infrastruttura digitale configurata in modo flessibile, in grado di supportare diversi ecosistemi IT. GIGABYte presenterà una delle sue piattaforme edge modulari progettate per gestire un'ampia gamma di carichi di lavoro, tra cui networking, AI inferencing e cloud computing.

Questa piattaforma offre aggiornamenti senza soluzione di continuità per accogliere tecnologie e componenti di chip multigenerazionali, garantendo un adattamento agile ai rapidi cambiamenti del mercato con costi di manutenzione ridotti al minimo. In risposta alla crescente domanda di applicazioni 5G e AI in aziende di varie dimensioni, GIGABYTE presenterà i suoi ultimi server su misura per le reti RAN e Core. Questi server offrono prestazioni robuste e soddisfano una serie di esigenze informatiche, dai carichi di lavoro cloud-nativi su larga scala e dai servizi di telecomunicazione alle operazioni IT delle PMI.

Eccellono nell'efficienza energetica e offrono opportunità di espansione per il calcolo accelerato dall'AI. Al MWC, GIGABYTE presenterà la sua soluzione completa di green cloud computing all-in-one, con un serbatoio di raffreddamento a immersione di grandi dimensioni e due server pronti per l'immersione, progettati per l'AI e il cloud computing. L'esposizione sottolinea le loro notevoli capacità di dissipazione del calore e il consumo energetico significativamente ridotto.

Queste caratteristiche si traducono in un costo totale di proprietà (TCO) favorevole, evidenziando l'impegno di GIGABYTE verso soluzioni informatiche sostenibili ed efficienti. E-mobilità a prova di futuro guidata da Edge AI: sfruttando la rete 5G e gli algoritmi AI avanzati, la tecnologia per veicoli autonomi di GIGABYTE offre un'esperienza di guida eccezionalmente intelligente guidata da Edge AI. Le prestazioni di trasmissione dati ad alta velocità assicurano che i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e la telematica di GIGABYTE elaborino in modo efficiente grandi quantità di dati provenienti da telecamere, radar e sensori a ultrasuoni.

Ciò consente al sistema di fornire decisioni di guida precise e in tempo reale, decisioni di guida ancora più efficienti e un'elaborazione ancora più efficiente e performante.