HeartBeam, Inc. ha annunciato sviluppi significativi per l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) applicata alla sua tecnologia proprietaria di vectorelectrocardiografia (VECG), compresa l'aggiunta di nuovi ruoli di leadership e di consulenza. Accoppiando i metodi di apprendimento automatico con la tecnologia VECG dell'azienda, HeartBeam mira a fornire ai medici approfondimenti diagnostici e prognostici senza precedenti sulla salute cardiaca che, a suo avviso, supereranno le informazioni fornite da un elettrocardiogramma (ECG) standard a 12 derivazioni. La tecnologia VECG di base di HeartBeam raccoglie i segnali 3D del cuore e li converte in un ECG a 12 derivazioni di facile interpretazione.

Progettata per essere utilizzata con dispositivi portatili, facili da usare per il paziente, la prima applicazione pianificata dell'azienda della tecnologia della piattaforma è il suo HeartBeam AIMIGo(TM), il primo e unico dispositivo delle dimensioni di una carta di credito che fornisce un ECG a 12 derivazioni per facilitare la valutazione a distanza dei sintomi cardiaci. La tecnologia HeartBeam raccoglie più dati rispetto a un ECG standard a 12 derivazioni, acquisendo i segnali in 3 proiezioni (X, Y, Z) che, se considerate insieme, generano una mappa 3D completa dell'attività elettrica del cuore. Sfruttando l'intelligenza artificiale per analizzare questi segnali ricchi di dati, HeartBeam ritiene di poter migliorare l'accuratezza diagnostica ed estrarre informazioni uniche che gli attuali ECG a 12 derivazioni non sono in grado di rilevare, come ritmi cardiaci complessi, sottili segni di deterioramento della salute del cuore ed eventi cardiaci che in precedenza potevano sfuggire. Inoltre, poiché il dispositivo viene utilizzato dallo stesso paziente nel tempo, ci sarà una serie di letture per ogni paziente - dati di grande valore diagnostico.

HeartBeam ritiene che questo rappresenti un'opportunità unica per creare un archivio completo di dati che potrebbe sbloccare intuizioni personalizzate guidate dall'AI per migliorare l'assistenza cardiaca. Per guidare questo sforzo, l'azienda ha assunto Mohammad Shokoohi-Yekta, PhD, come Direttore Senior del Machine Learning. Esperto rinomato nel campo della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico, il Dr. Shokoohi-Ykta è stato recentemente in Microsoft.

Durante il suo incarico in Microsoft, ha guidato l'uso di analisi avanzate, tecniche di apprendimento automatico e modelli predittivi per migliorare l'accuratezza degli strumenti software. Ha anche svolto un ruolo centrale nel far crescere un piccolo team di scienziati dei dati e di professionisti dell'AI in uno dei team più influenti dell'organizzazione, con un conseguente impatto finanziario significativo. In precedenza, ha ricoperto posizioni nel campo della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico presso Apple ed è stato relatore in più di 60 vertici sui dati e sull'AI in tutto il mondo.

Il Dr. Shokoohi -Yekta ha conseguito il dottorato in Informatica presso l'Università della California, Riverside. Inoltre, Lance Myers, PhD, pioniere nell'analisi dei dati sanitari digitali e nelle tecnologie dei biosensori indossati dal corpo, si unirà a HeartBeam in qualità di Consulente Capo AI. In precedenza, il Dr. Myers è stato Responsabile dei Dispositivi Cardiovascolari e Responsabile della Scienza dei Dati presso Verily Life Sciences, dove ha guidato un team che ha sviluppato una nuova soluzione di monitoraggio dell'insufficienza cardiaca e ha costruito una forte leadership nella biologia computazionale, negli algoritmi dei biosensori, nei biomarcatori digitali, nell'informatica sanitaria e nella patologia digitale.

Ha anche ricoperto ruoli di leadership presso Sentrian, VivoSense, Boston Neurosciences e Vivometrics. Attualmente è membro del consiglio di amministrazione di VivoSense e fa parte dei consigli scientifici di Acorai e Bryte. Il Dr. Myers ha conseguito il dottorato in Ingegneria Biomedica presso l'Università di Città del Capo in Sudafrica.