Inovalon ha annunciato, in occasione del suo evento annuale Customer Congress a Washington, D.C., una collaborazione con Amazon Web Services (AWS) per sviluppare soluzioni software di qualità superiore a sostegno della ricerca di risultati ed economie migliori nel settore sanitario. La combinazione dei prodotti di Intelligenza Artificiale (AI) di AWS, tra cui Amazon Comprehend Medical, ulteriormente migliorata grazie all'applicazione di un'impalcatura logica informata dalle capacità di AI/apprendimento automatico (ML) di Inovalon e dalla profonda esperienza in materia, sta producendo risultati superiori rispetto alle tecnologie precedentemente disponibili. Le capacità collaborate vengono sviluppate per diverse applicazioni nell'ambito della più ampia piattaforma Inovalon ONE®?

Platform, la piattaforma software SaaS dell'Azienda che supporta più di 20.000 organizzazioni clienti nell'ecosistema sanitario. Le dimostrazioni che verranno fornite all'evento Customer Congress di Inovalon includono una funzionalità di prossima generazione relativa al software di miglioramento dell'accuratezza del punteggio di rischio dei piani sanitari. I piani sanitari dipendono principalmente dalla documentazione medica e dalle richieste di risarcimento per determinare il carico di malattia, o punteggio di rischio, dei membri delle loro popolazioni gestite.

Questo punteggio di rischio viene poi utilizzato per informare l'applicazione di risorse appropriate per sostenere le esigenze di assistenza sanitaria dei membri, nonché per effettuare pagamenti e rimborsi accurati. Sfortunatamente, esistono delle significative disconnessioni tra la documentazione medica e i dati delle richieste di rimborso, che portano a una comprensione incompleta dello stato della malattia del paziente, della sua progressione e delle sue esigenze di assistenza, oltre che a pagamenti e rimborsi accurati. Di conseguenza, i piani sanitari spendono risorse significative per comprendere e comprovare in modo più accurato i punteggi di rischio dei loro membri.

Sebbene le tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) siano state applicate all'interno del settore sanitario per aiutare l'acquisizione e l'analisi delle informazioni sul punteggio di rischio, le soluzioni NLP attualmente disponibili nel settore faticano a ridurre i punti di dati chiave dalle cartelle cliniche senza un tasso di falsi positivi estremamente elevato. Inoltre, le soluzioni attuali non sono in grado di fornire informazioni significative per guidare un medico, un revisore di cartelle cliniche o un revisore a individuare con precisione l'area di preoccupazione all'interno della documentazione di un paziente. Il risultato netto è una minore accuratezza dei punteggi di rischio, una minore comprensione dello stato di malattia e delle esigenze di cura del singolo paziente, un aumento dei costi legati alle iniziative di miglioramento dell'accuratezza e un maggiore rischio per i piani sanitari in relazione alla presentazione di dati di punteggio di rischio non accurati, che possono portare a potenziali responsabilità legali e sanzioni finanziarie.

L'applicazione NLP/ML sviluppata in collaborazione da Inovalon sfrutta il servizio Amazon Comprehend Medical® di AWS? NLP di AWS, per ricavare intuizioni dal testo clinico non strutturato e mappare i concetti clinici in codici medici standardizzati come l'ICD10-CM. L'output arricchito di Comprehend Medical è combinato con un'impalcatura logica creata dalle capacità AI/ML di Inovalon e dalla sua profonda esperienza in materia.

Il risultato è una capacità avanzata di analizzare le cartelle cliniche mirate degli assicurati per identificare quelle che hanno un'alta probabilità di presentare disconnessioni significative tra la documentazione clinica e i dati delle richieste di rimborso associate al paziente. Inoltre, la soluzione non solo è in grado di determinare la probabilità che tali scollamenti siano veri positivi dal punto di vista statistico, ma anche di evidenziare dove risiedono le prove a sostegno di una preoccupazione. Il risultato è una soluzione che offre agli utenti intuizioni potenti e dati arricchiti a livello di paziente, con una maggiore accuratezza del punteggio di rischio, per aumentare l'efficienza della revisione delle richieste e ridurre i costi.

Inovalon prevede che l'applicazione sarà generalmente disponibile all'inizio del 2024.