Nvidia Corp martedì ha annunciato nuovi chip e tecnologie che secondo lei aumenteranno la velocità di calcolo di algoritmi di intelligenza artificiale sempre più complicati, intensificando la competizione contro i chipmaker rivali che si contendono il lucrativo business dei data center.

L'azienda ha fornito dettagli sui nuovi chip grafici (GPU) che saranno al centro dell'infrastruttura AI, rilasciando il chip H100 e un nuovo chip processore chiamato Grace CPU Superchip, basato sulla tecnologia dell'azienda britannica Arm Ltd. È il primo chip di Nvidia basato su Arm ad essere svelato da quando il suo accordo per comprare Arm è fallito il mese scorso.

Nvidia ha anche annunciato il suo nuovo supercomputer "Eos", che ha detto che sarà il sistema AI più veloce del mondo quando entrerà in funzione più tardi quest'anno.

"I data center stanno diventando fabbriche di AI - elaborando e raffinando montagne di dati per produrre intelligenza", ha detto l'amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang alla conferenza degli sviluppatori AI di Nvidia online, chiamando il chip H100 il "motore" dell'infrastruttura AI.

Nvidia ha detto che le nuove tecnologie insieme aiuteranno a ridurre i tempi di calcolo da settimane a giorni per alcuni lavori che riguardano l'addestramento di modelli AI.

Le aziende stanno usando l'AI e l'apprendimento automatico per una moltitudine di cose - dal fare raccomandazioni per il prossimo video da guardare su TV e cellulari - alla scoperta di nuovi farmaci. "È chiaro dagli ultimi annunci che Nvidia sta diventando una minaccia più significativa per Intel e AMD nei mercati del data center e del cloud computing", ha detto Bob O'Donnell analista capo di TECHnalysis Research.

Intel Corp è stato il maggior produttore di processori centrali per data center, ma ha visto aumentare la concorrenza per il lucrativo spazio in rapida crescita.

Tuttavia, Vlad Galabov, capo della pratica di ricerca su cloud e data center della società di ricerca Omdia, ha detto di essere preoccupato per il consumo energetico del chip H100 e ha detto che potrebbe inibire l'ampio appeal del processore sul mercato.

Il direttore finanziario di Nvidia, Colette Kress, ha detto che con i nuovi chip che spingono in avanti l'AI computing, l'opportunità di mercato dell'azienda è di circa un trilione di dollari, dal gioco ai chip e ai sistemi, alle imprese.

Nvidia, il cui software open-source è stato un fattore chiave che ha spinto le aziende ad usare i suoi chip, ha detto che sta cercando di monetizzare ancora di più il suo business del software in futuro.

"Abbiamo già venduto software alle nostre imprese e questo è un paio di centinaia di milioni di dollari oggi e crediamo che questa sia un'opportunità di crescita per noi", ha detto Kress, aggiungendo che in futuro il business del software aiuterà i margini lordi di Nvidia a migliorare in un momento in cui la carenza di componenti di chip e i vincoli di fornitura hanno aumentato i costi.

Anche il software per il mercato automobilistico sarà un fattore chiave per il futuro, ha detto Huang. "L'auto sta per diventare il nostro prossimo business multimiliardario", ha detto.

Nvidia ha iniziato a spedire il suo computer per veicoli autonomi "Drive Orin" questo mese e il produttore cinese di veicoli elettrici BYD Co Ltd e il produttore di auto elettriche di lusso Lucid Motors useranno Nvidia Drive per le loro flotte di prossima generazione, ha detto.

Danny Shapiro, vicepresidente di Nvidia per il settore automobilistico, ha detto che ci sono 11 miliardi di dollari di affari automobilistici nella "pipeline" nei prossimi sei anni, in aumento rispetto agli 8 miliardi di dollari previsti l'anno scorso. La crescita delle entrate previste verrà dall'hardware e da un aumento delle entrate ricorrenti del software Nvidia, ha detto Shapiro.

Le azioni Nvidia hanno chiuso in calo dello 0,8% a 265,24 dollari sul Nasdaq. (Relazione di Jane Lanhee Lee, relazioni aggiuntive di Joseph White; Editing di Bernard Orr)