Absci Corporation ha annunciato la possibilità di creare e convalidare anticorpi de novo in silico (tramite un computer) con l'uso dell'AI generativa a colpo zero. La capacità di creare anticorpi terapeutici de novo in silico potrebbe potenzialmente ridurre il tempo necessario per portare in clinica nuovi farmaci da sei anni a soli 18-24 mesi, aumentando al contempo la loro probabilità di successo in clinica. Questo nuovo progresso rappresenta un importante cambiamento nel settore, che sblocca il potenziale di fornire terapie innovative con un semplice clic, per ogni paziente.

Storicamente, la scoperta di farmaci biologici è rischiosa, lunga e costosa, con un tasso di fallimento >90%. Ci vogliono in media 10 anni e >1 miliardo di dollari per portare un solo nuovo farmaco sul mercato, limitando la portata e il numero di trattamenti che le case farmaceutiche possono perseguire. Absci ha utilizzato l'AI generativa a zero colpi u un metodo che prevede la progettazione di anticorpi che si legano a bersagli specifici senza utilizzare dati di addestramento di anticorpi noti per legare tali bersagli specifici.

Il modello di Absci ha prodotto disegni di anticorpi diversi da quelli che si trovano nei database di anticorpi esistenti e i disegni zero-shot hanno funzionato in laboratorio, subito dopo l'uso del computer, senza la fase lenta e costosa dell'ulteriore ottimizzazione dei disegni in silico in laboratorio. La scoperta di Absci dimostra che l'AI generativa è un'alternativa alla tradizionale scoperta di farmaci biologici, potenzialmente in grado di sbloccare trattamenti per malattie tradizionalmente non curabili e di migliorare le possibilità terapeutiche per molte altre. I dati biologici scalabili sono stati uno dei maggiori ostacoli all'applicazione dell'AI generativa alla scoperta di farmaci biologici.

Absci supera questa sfida con la sua tecnologia proprietaria di laboratorio umido ad alto rendimento, che è in grado di testare e convalidare quasi 3 milioni di progetti unici generati dall'AI ogni settimana u ben al di sopra degli standard del settore. Questi dati di laboratorio sono una componente preziosa per migliorare i modelli generativi dell'AI e creare progetti di anticorpi migliori. Absci è in grado di realizzare questo ciclo di progettazione e dati in un arco di tempo di settimane.

Absci ha inoltre dimostrato la capacità del suo laboratorio umido di convalidare sperimentalmente la superiorità dei candidati anticorpi de novo nel legarsi all'antigene target u tutto senza l'ottimizzazione dei progetti in silico u in tempi di ciclo di appena sei settimane. Absci ha convalidato gli anticorpi per HER2 e per molteplici altri target. Questo risultato è anche il primo esempio di un motore AI generativo che progetta nuovi anticorpi terapeutici disegnando da zero la regione di determinazione della complementarità della catena pesante 3 (HCDR3), dove il design computazionale è stato validato in laboratorio per legarsi ai bersagli previsti.

L'HCDR3 è una regione critica per gli anticorpi che si legano ai loro bersagli e ne sfruttano il potenziale terapeutico.