Aiforia Technologies Plc ha annunciato la marcatura CE-IVD del modello AI clinico Aiforia® per il cancro al seno; ER. Aggiungendosi al suo repertorio di modelli AI clinici marcati CE-IVD per la diagnostica del cancro, il nuovo modello AI automatizza il calcolo dei recettori degli estrogeni (ER) - un gruppo di proteine presenti nella maggior parte dei tumori al seno, quindi un biomarcatore vitale nella diagnosi, nonché un fattore predittivo comunemente usato per il trattamento e un fattore prognostico per la sopravvivenza nel cancro al seno. I patologi sono essenziali per l'assistenza sanitaria e valutano i campioni dei pazienti per guidare la diagnosi e il trattamento.

L'aumento dei tassi di malattie come il cancro, la cui prevalenza secondo il Rapporto dell'Organizzazione Mondiale della Sanità sul Cancro 2020 è prevista in aumento del 47,4% tra il 2020 e il 2040, sta creando un onere crescente per i patologi. Questa sfida è aggravata dal fatto che i patologi si affidano all'analisi manuale dei vetrini con il microscopio; una tecnica macchinosa e soggetta a variabilità. Questi metodi semi-quantitativi di valutazione dei campioni dei pazienti sono anche ampiamente adottati nei laboratori di tutto il mondo per calcolare l'ER come parte della diagnostica del cancro al seno.

Grazie all'automazione e agli strumenti digitali, i laboratori di patologia clinica possono aumentare la velocità e l'accuratezza del loro lavoro, consentendo ai pazienti di ricevere diagnosi e piani di trattamento più rapidamente e alleggerendo al contempo la pressione sui patologi. Aiforia sta rispondendo alle richieste di tecnologia avanzata con software AI di apprendimento profondo e strumenti per supportare i patologi nella diagnostica e nell'automazione dei flussi di lavoro clinici. Il modello clinico AI Aiforia® per il tumore al seno con marchio CE-IVD; ER ha il potenziale di migliorare il valore prognostico e predittivo dell'analisi ER nella diagnostica del tumore al seno, grazie alle sue funzionalità uniche: l'automatizzazione del rilevamento delle aree tumorali e il calcolo delle cellule ER-positive e negative dalle immagini dell'intero vetrino (WSI) e dalle aree selezionate, nonché la visualizzazione e la selezione delle aree ad alta densità ER-positiva, o hotspot.

Infine, i risultati dell'analisi dell'immagine assistita dall'AI vengono mostrati ai patologi in modo tempestivo e coerente. Aiforia Technologies sta attualmente sviluppando le sue Clinical Suites, un portafoglio di nuovi strumenti di deep learning AI e basati sul cloud, che consentono ai patologi di lavorare con immagini digitalizzate di vetrini interi provenienti da diversi scanner e laboratori, fornendo loro un supporto nella diagnosi di vari tipi di cancro, come polmone, seno, prostata e altri. Attualmente l'azienda dispone di tre modelli di AI con marchio CE-IVD, pronti per essere distribuiti nei laboratori e negli ospedali.