Appgate, Inc. ha annunciato la disponibilità del suo servizio di biometria comportamentale, che utilizza l'analisi comportamentale e l'apprendimento automatico per identificare e prevedere attività fraudolente online. Poiché gli utenti finali si affidano sempre più alle piattaforme digitali per le transazioni online, le organizzazioni hanno bisogno di forti controlli di sicurezza per proteggere queste interazioni. Tuttavia, le pratiche di autenticazione tradizionali possono aggiungere complessità al processo di login e possono non fornire una protezione sufficiente. Il servizio di biometria comportamentale di Appgate estende il portafoglio di sicurezza Zero Trust dell'azienda, leader di mercato, sfruttando l'apprendimento automatico per osservare e imparare come gli utenti finali interagiscono con la loro tastiera e il mouse durante una determinata sessione online. Il servizio è progettato per identificare le anomalie e regolare automaticamente la forza di autenticazione per proteggere gli utenti e le informazioni. Imparando come ogni utente interagisce con una piattaforma digitale, il servizio può identificare attività dannose con un alto livello di precisione, dando anche più fiducia nelle sessioni genuine, riducendo la necessità di forme di autenticazione più invasive. Il servizio di biometria comportamentale di Appgate consente alle organizzazioni di impostare i parametri per il punteggio di rischio e di configurare e regolare facilmente il modo in cui rispondono ai login a rischio. A seconda del punteggio di rischio per una data sessione, il sistema di autenticazione del cliente può richiedere un'azione come l'autenticazione a gradini.