Cognetivity Neurosciences Ltd. ha annunciato una collaborazione con UC Health, uno dei principali sistemi sanitari degli Stati Uniti, per migliorare il rilevamento precoce del deterioramento cognitivo nei contesti clinici negli Stati Uniti. Con sede a Cincinnati, Ohio, UC Health è uno dei fornitori di assistenza sanitaria più quotati degli Stati Uniti. Riconosciuta per l'eccellenza e sostenuta dalla forza accademica dell'Università di Cincinnati, una delle 25 migliori università pubbliche di ricerca della nazione, UC Health sta rivoluzionando il modo in cui vengono erogate le cure basate sulla scoperta.

I suoi team multidisciplinari di professionisti ed esperti qualificati forniscono ogni anno cure riconosciute a livello nazionale a più di 500.000 pazienti provenienti da tutti i 50 Stati. In base a questo accordo commerciale, Cognetivity fornirà all'UC Health's UC Gardner Neuroscience Institute l'accesso al suo strumento di valutazione cognitiva CognICATM, alimentato dall'AI, per consentire la valutazione della salute cerebrale dei pazienti sia nell'ambito dell'assistenza primaria che secondaria, permettendo valutazioni regolari per fornire il miglior standard di cura possibile. CognICA è uno strumento rapido, accurato e ripetibile che può essere utilizzato per valutare la funzione cognitiva in pazienti di età e background diversi, sia a casa che in clinica.

Grazie alla possibilità di misurare la funzione cerebrale in modo regolare, affidabile e preciso, l'UC Gardner Neuroscience Institute può offrire la migliore assistenza possibile per il cervello dei suoi pazienti, l'organo più importante del corpo, ma purtroppo spesso trascurato. UC Health utilizzerà CognICA per lo screening dei pazienti a rischio di deterioramento cognitivo, compresi gli anziani e le persone affette da cancro e da patologie neurochirurgiche. I pazienti che risulteranno positivi a CognICA saranno indirizzati al Centro per i disturbi della memoria dell'UC Gardner Neuroscience Institute per un'ulteriore valutazione e diagnosi, consentendo di individuare e trattare il paziente il più precocemente possibile, quando è più efficace.