Conagra Brands, Inc. ha annunciato che sta facendo progredire le sue soluzioni di intelligenza artificiale attraverso un approccio incentrato sull'uomo, che dà priorità all'uso responsabile dell'AI in tutta l'azienda. Mettendo i dipendenti al centro della sua strategia di AI, Conagra mira a guidare l'efficienza sfruttando strumenti innovativi per sviluppare, ottimizzare e reimmaginare le sue capacità. Questo approccio mette a disposizione dei dipendenti risorse che accelerano il processo decisionale, sintetizzano in modo efficiente grandi serie di dati e consentono la crescita.

Conagra sta utilizzando l'AI generativa, l'automazione intelligente e la collaborazione strategica con Microsoft ed EY per migliorare le sue operazioni IT, Supply Chain, R&D, Demand Science, Brand e Design. Gli esempi includono: Alimentare l'empowerment e la produttività dei dipendenti: Utilizzando le soluzioni tecnologiche di Microsoft, come Microsoft Power Platform e Azure OpenAI Service, i dipendenti di Conagra utilizzano strumenti agili per aumentare la produttività e automatizzare le attività di routine. Inoltre, l'azienda ha testato nuove soluzioni per risolvere i processi manuali più complessi all'interno dei suoi stabilimenti di produzione.

Ad esempio, Conagra e Microsoft hanno unito le forze per un hackathon di due giorni per sviluppare nuove procedure automatizzate di etichettatura dei prodotti per migliorare l'accuratezza delle informazioni chiave presenti sulle etichette dei prodotti, favorendo la tracciabilità e la garanzia di qualità. Migliorare le soluzioni di branding basate sull'AI: Conagra ed EY stanno esplorando il potenziale dei modelli AI generativi per sviluppare immagini di marca a supporto di progetti di marketing e pubblicità. I team stanno valutando i processi di design e le immagini dei prodotti esistenti, perfezionando i set di dati e addestrando i modelli di AI per creare immagini che possono essere adattate ai requisiti specifici del marchio.

Questa iniziativa mira a scalare, accelerare e semplificare il processo di creazione dei contenuti attraverso una collaborazione iterativa con il team Conagra. Questo lavoro integra le iniziative AI esistenti di Conagra, che includono l'analisi di sistemi di dati complessi che tracciano le preferenze dei consumatori e le tendenze emergenti per aiutare a informare l'innovazione dei prodotti, affrontando le sfide della domanda attraverso la comprensione delle tendenze di consumo e dei comportamenti dei consumatori, e tracciando i processi attraverso la catena di approvvigionamento per fornire maggiore visibilità sulle spedizioni e identificare le opportunità di prevenzione delle perdite.