Granada Gold Mine Inc. ha annunciato che ALS GoldSpot ha completato il primo ciclo di risultati nell'ambito del suo approccio all'identificazione di aree altamente prospettiche per nuove scoperte nei depositi auriferi esistenti. L'Azienda si aspetta che il secondo ciclo produca nuovi obiettivi di perforazione di apprendimento automatico sia per il blocco principale di Granada che per il blocco Aukeko a est. Punti salienti: Sono stati identificati quattro fori a rischio medio-alto per 3.100 metri di perforazione, oltre alle 9 zone in cui potrebbe esserci un impatto significativo sulla risorsa con alcuni step out più grandi.

L'elaborazione LiDAR e i prodotti derivati sono stati utilizzati per sviluppare una nuova Mappa dei Lineamenti dell'intera proprietà Granada. Sono state create delle inversioni geofisiche delle indagini regionali e delle indagini locali con i droni. Il targeting tradizionale si è concentrato su 9 settori prioritari per profondità, grado dell'intervallo mineralizzato più vicino e potenziale di espansione della risorsa.

In totale sono stati identificati 85.215 metri di perforazione, con 12.700 metri di priorità. Con la combinazione di più prodotti LiDAR, è stata creata una mappa dei lineamenti dell'intera proprietà. Questi dati saranno utilizzati sia nella mappa geologica della proprietà in 2D che nel modello geologico in 3D.

È stata creata una Mappa geologica della proprietà aggiornata, utilizzando le mappe storiche, i dati sui lineamenti e i dati di perforazione aggiuntivi dei precedenti programmi di perforazione di Granada per colmare eventuali lacune nei dati. Sono state create versioni geofisiche In di sondaggi regionali e di sondaggi locali con drone, che saranno importanti nelle prossime fasi di individuazione di obiettivi di perforazione per la mineralizzazione dell'oro, basati su questo processo di apprendimento automatico (ML). Il nuovo modello geologico 3D è iniziato con un modello di faglia, raggruppato in 3 orientamenti, seguito da un modello di diga porfirica afeldspatica e, infine, da un modello di roccia sedimentaria.

È stato generato un modello matematico utilizzando le intersezioni di oro superiori a 1 g/t e sono state caratterizzate le tendenze intorno ai contatti litologici e alle faglie.