Hyundai Mobis ha sviluppato un sistema AI che utilizza il suono per l'ispezione della qualità, ora implementato nelle sue linee di produzione. Questo approccio innovativo sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare i suoni sottili generati durante l'ispezione dei prodotti, per determinare l'accuratezza della qualità. Il 18 giugno, Hyundai Mobis ha annunciato di aver recentemente completato un'implementazione pilota di un sistema di ispezione basato sull'AI acustica presso lo stabilimento di Changwon, che produce EPS.

L'AI acustica rappresenta una nuova generazione di tecnologia di intelligenza artificiale, distinta dall'AI generativa, che si basa sul linguaggio per i compiti di Q&A. Rimane relativamente poco sperimentata nell'industria manifatturiera. La chiave dell'AI acustica è lo sviluppo di algoritmi che assegnano un significato a suoni specifici e facilitano i giudizi appropriati.

Hyundai Mobis ha investito sforzi significativi nello sviluppo di varie tecnologie basate sull'AI negli ultimi anni, e ora mostra tecnologie di produzione specializzate nel controllo della qualità. Mentre l'AI generativa enfatizza la versatilità per gli utenti generici, l'AI acustica è progettata per le applicazioni industriali, in particolare per le fabbriche intelligenti. Il suo vantaggio principale è l'elaborazione di grandi volumi di compiti in tempi brevi.

Il sistema di ispezione dello stabilimento di Changwon è in grado di rilevare i prodotti difettosi alla velocità di un'unità al secondo. Lo stabilimento di Changwon produce circa 1,3 milioni di unità di EPS all'anno. Il processo di produzione comprende 23 fasi, dall'assemblaggio dei componenti all'ispezione delle vibrazioni e del rumore.

Poiché l'EPS influisce direttamente sulle prestazioni e sulla sicurezza dello sterzo attraverso il volante, sono essenziali controlli di qualità meticolosi. Le ispezioni del rumore sono condotte collegando l'alimentazione effettiva all'EPS. Il suono generato dal motore rotante crea una forma d'onda coerente, che l'AI analizza per identificare deviazioni o anomalie.

In precedenza, i prodotti sospetti e difettosi al di sotto di una certa soglia venivano inizialmente filtrati da un sistema automatico dopo l'assemblaggio, seguito da una rivalutazione manuale da parte di personale specializzato. Per migliorare la competitività della qualità, Hyundai Mobis ha collaborato per circa un anno con ingegneri in loco, esperti di tecnologia di produzione e specialisti di AI con titoli di studio avanzati per raccogliere e analizzare i dati, sviluppando con successo Acoustic AI. Questo sistema è ora in grado di distinguere i prodotti difettosi e le loro cause.

Hyundai Mobis prevede di convalidare ed espandere l'applicazione dell'IA acustica. Nel settore manifatturiero, l'azienda mira a raccogliere continuamente dati significativi attraverso la sua pionieristica IA acustica e a sviluppare modelli di IA proprietari basati su questi dati. Si prevede che l'accuratezza di questa AI addestrata migliorerà ulteriormente.