iBio, Inc. ha annunciato che presenterà due poster alla Antibody Engineering & Therapeutics Conference 2022 [AE&T] a San Diego, California, dal 4 all'8 dicembre. La Conferenza AE&T presenta la scienza e la ricerca più recenti nell'ingegneria, nella progettazione e nella selezione degli anticorpi, per guidare i progressi commerciali in campi come l'immuno-oncologia. iBio metterà in evidenza le applicazioni del RubrYc Discovery Engine di iBio, alimentato dall'intelligenza artificiale, nei seguenti poster: "Epitope-Targeted Antibody Discovery with AI-Designed Structural Immunogens", comprese le applicazioni per due bersagli impegnativi, un agonista PD-1 e l'epitopo EGFRvIII specifico del tumore, presentato da Alexander Taguchi, Ph.D., Direttore del Machine Learning. "Librerie di ottimizzazione di anticorpi completamente umani e sviluppabili grazie all'IA addestrata alle sequenze umane e alla visualizzazione dei mammiferi", che ha dimostrato l'identificazione di un anticorpo agonista PD-1 più potente, un saggio di uccisione cellulare CCR8 ADCC e l'uso dell'epitopo specifico del tumore EGFRvIII per colpire e uccidere le cellule tumorali, preservando le cellule sane, presentato da Matthew Greving, Ph.D., Vice Presidente della Tecnologia di Piattaforma e del Machine Learning.

Il RubrYc Discovery Engine è progettato per affrontare bersagli farmacologici complessi e impegnativi, con l'obiettivo di sviluppare immunoterapie più sicure ed efficaci per i tumori difficili da trattare. Combinando un sistema proprietario di pilotaggio degli epitopi con una libreria avanzata, il RubrYc Discovery Engine offre costantemente risultati positivi su bersagli difficili in una frazione di tempo rispetto all'ottimizzazione tradizionale dei lead.