Lunit Inc. ha annunciato la pubblicazione di un nuovo studio, che evidenzia l'efficacia di Lunit INSIGHT MMG nel ridurre significativamente il carico di lavoro dei radiologi, migliorando al contempo i tassi di individuazione del cancro. Condotto in collaborazione con i ricercatori dell'Università Acibadem Mehmet Ali Aydinlar, dell'Università Marmara, dell'Università Namik Kemal e dell'Università di Istanbul, Türkiye, il risultato dello studio è stato recentemente pubblicato su European Radiology, la rivista della Società Europea di Radiologia (ESR). Questo studio completo comprendeva oltre 22.621 mammografie di 8.825 donne nell'arco di un decennio.

Utilizzando Lunit INSIGHT MMG, la soluzione AI di Lunit per il rilevamento del cancro al seno, la ricerca mirava a valutare la sua efficacia nel rilevamento precoce del cancro nell'ambito di un programma di screening del cancro al seno. Un risultato fondamentale dello studio è il potenziale di Lunit INSIGHT MMG di ridurre il carico di lavoro di quasi il 70% attraverso uno scenario di flusso di lavoro ibrido che categorizza le mammografie in revisione immediata, ulteriore valutazione o nessuna azione necessaria in base ai punteggi di rischio valutati dall'AI, oltre a un aumento del 30,5% nell'accuratezza della rilevazione del cancro. Ciò indica un sostanziale passo avanti nel miglioramento dell'efficienza dei programmi di screening del cancro al seno, consentendo potenzialmente una copertura di screening più ampia e riducendo l'onere per i sistemi sanitari. Lo studio ha inoltre rivelato che il sistema AI ha identificato il 51,72% dei tumori di intervallo e il 50% dei tumori mancati.

Inoltre, lo studio ha illustrato che l'utilizzo di Lunit INSIGHT MMG come secondo lettore potrebbe potenzialmente accelerare la diagnosi di una media di quasi 30 mesi, rispetto ai metodi di screening tradizionali.