MaxLinear, Inc. ha annunciato lo sviluppo della sua quarta generazione di SERDES (Serializzatore/Deserializzatore) e DSP PAM4 da 200G/lane, Rushmore. Questa nuova famiglia, basata su Samsung Foundry, all'avanguardia nel settore CMOS, offre un salto significativo in termini di prestazioni, efficienza energetica e densità, consentendo agli operatori di data center e ai fornitori di cloud di affrontare la domanda di traffico dati in rapido aumento, la transizione verso reti a velocità più elevata e le esigenze critiche di efficienza energetica delle reti AI/ML. La famiglia Rushmore comprende un'ampia gamma di varianti, studiate per soddisfare le esigenze in evoluzione dei moderni data center e delle reti di telecomunicazione.

Ciò include il supporto di moduli ottici completamente riattualizzati, ottiche semi-riattualizzate e cavi elettrici attivi (AEC). Inoltre, MaxLinear sta introducendo sia i riattualizzatori da 8x200G a 8x200G che le varianti di riduttori da 8x100G a 4x200G, offrendo ai clienti una suite completa di soluzioni per soddisfare le loro esigenze specifiche. Basandosi sul successo tecnico e commerciale della famiglia Keystone di DSP 100G/lane a 5 nm, Rushmore raddoppia le velocità di trasmissione dei dati e riduce significativamente la latenza per le applicazioni Big Data e AI/ML, aggiungendo contemporaneamente funzionalità aggiuntive significative ed estensioni delle prestazioni.

La famiglia di DSP Rushmore è stata sviluppata insieme a SERDES coottimizzati in casa, per ottenere la potenza e le prestazioni complessive migliori della categoria. L'AI e il ML sono emersi come fattori chiave per la crescita del mercato globale del calcolo ad alte prestazioni, che è direttamente collegato alla necessità di un'elaborazione e un trasferimento dei dati più rapidi per i carichi di lavoro AI. L'addestramento dei modelli AI può essere computazionalmente costoso e richiede molto tempo.

Velocità di dati più elevate, consentite da tecnologie come SERDES e DSP da 200G/lane, permettono un movimento più rapido dei dati tra le unità di elaborazione e la memoria, accelerando il processo di formazione. Allo stesso modo, una maggiore velocità di inferenza è fondamentale per le applicazioni in tempo reale, come i veicoli autonomi o il riconoscimento delle immagini, che richiedono un trasferimento efficiente dei dati attraverso connessioni ad alta larghezza di banda. MaxLinear sarà presente alla conferenza Optical Fiber Communication (OFC) a San Diego, California, dal 26 al 28 marzo 2024, presso lo stand 4501.