Nano Dimension Ltd. ha annunciato la concessione di un brevetto per la tecnologia sviluppata dal suo gruppo industriale di intelligenza artificiale (AI), DeepCube, che consente una migliore formazione e ottimizzazione dei modelli AI decentralizzati basati sull'apprendimento profondo. Il brevetto statunitense, formalmente intitolato System and method for mimicking a neural network without access to the original training dataset or the target model (il brevetto Neural Network Mimicking) affronta una delle sfide principali dell'implementazione dei modelli di AI nel mondo reale, in particolare l'addestramento continuo dei modelli su nuovi dati quando questi dati appartengono a un cliente. Nel settore in generale, la gestione dei dati dei nuovi clienti ha spesso rappresentato una limitazione a causa di problemi di sensibilità e riservatezza che limitano la condivisibilità dei dati.

Il nuovo brevetto affronta questa sfida, addestrando e migliorando i modelli AI presso i clienti, senza che Nano Dimension abbia accesso diretto ai nuovi dati o al modello. Questo brevetto è un'altra componente chiave degli sforzi di Nano Dimension per trasformare DeepCube da un gruppo AI esclusivamente interno a un fornitore di soluzioni AI industriali leader.

Nano Dimension ha già compiuto progressi in questa iniziativa, avendo annunciato accordi e memorandum d'intesa (MOU) con diverse parti. DeepCube sta attualmente sviluppando una piattaforma AI end-to-end per l'uso industriale, che non si limita solo alla produzione additiva. La piattaforma software è destinata a funzionare autonomamente presso i clienti?

e migliorarsi continuamente, in modo tale che più viene utilizzata, più la precisione diventerà elevata. Il solo DeepCube di Nano Dimension ha 50 domande di brevetto depositate, di cui 27 sono già state concesse. Queste domande di brevetto sono state depositate in 8 giurisdizioni diverse, offrendo una protezione della proprietà intellettuale davvero globale.