Nano Dimension Ltd. ha annunciato il deposito di una domanda di brevetto statunitense intitolata "Large Language Models for Efficient Anomaly Detection in Log Files of Industrial Machines" (il "Brevetto di Analisi dei Log" o "Brevetto"), che si rivolge all'analisi dei dati in tempo reale e all'implementazione scalabile nei sistemi dell'Azienda e nelle soluzioni industriali fornite a clienti esterni.

Il Brevetto Log Analysis affronta una delle sfide principali per il rilevamento automatico delle anomalie. Sebbene i registri delle macchine siano solitamente una fonte preziosa di informazioni per i sistemi industriali, sono sempre più difficili e costosi da analizzare, in quanto i sistemi sottostanti sono cresciuti in complessità e il volume di dati di registro che contengono si è moltiplicato. Inoltre, i registri vengono in genere analizzati dopo che gli eventi si sono verificati e non in tempo reale, perdendo così l'opportunità di applicare azioni correttive.

Per superare questi problemi, Nano Dimension ha esteso i suoi brevetti AI esistenti con un Large Language Model (?LLM?) che può operare indipendentemente dalle etichette ingegneristiche. In questo modo, la tecnologia sfrutta il sentimento esistente espresso nei log della macchina. Ciò consente un processo completamente automatizzato di previsione delle anomalie di produzione da parte dell'AI, prima che si verifichino, basandosi esclusivamente sui registri o in combinazione con altri dati macchina ed essendo abbastanza efficiente da elaborare miliardi di linee di registro.

Il brevetto sull'analisi dei registri segue un brevetto correlato che è stato depositato e annunciato nel settembre 2023. Entrambi i brevetti sono ugualmente preziosi per lo sviluppo dei prodotti di Nano Dimension, che vengono progettati con l'AI basata sull'apprendimento profondo del Gruppo DeepCube, ove possibile, e per i clienti e i partner terzi, che si rivolgono sempre più all'Azienda per sfruttare la stessa tecnologia nei loro processi e sistemi industriali.