RadNet, Inc. ha riferito che la sua filiale di intelligenza artificiale polmonare, Aidence, e Google Health hanno annunciato un accordo per la licenza del modello di ricerca AI di Google Health per la previsione della malignità dei noduli polmonari sull'imaging TC. Aidence svilupperà, convaliderà e introdurrà questo modello sul mercato per supportare la diagnosi precoce e accurata del cancro al polmone e la riduzione delle procedure inutili nei programmi di screening. Lo screening del cancro al polmone con la TAC a basso dosaggio ha dimostrato di ridurre significativamente la mortalità per cancro al polmone fino al 24% per gli uomini e al 33% per le donne, secondo lo studio NELSON 2020. Le iniziative di screening sono sempre più diffuse in Europa, come il Targeted Lung Health Checks del Regno Unito. Negli Stati Uniti, i criteri di idoneità sono stati recentemente ampliati, riflettendo ulteriormente i benefici dello screening del cancro al polmone. Una delle principali difficoltà dello screening del cancro al polmone è stabilire la natura dei noduli polmonari rilevati. La maggior parte di questi noduli non sono cancerosi. Tuttavia, l'identificazione e la diagnosi corretta di tali noduli può essere lunga, costosa, ansiogena per i pazienti e le loro famiglie e talvolta invasiva, richiedendo TAC di follow-up o interventi chirurgici. L'apprendimento profondo, un sottoinsieme dell'IA, ha dimostrato di supportare la valutazione del rischio di malignità dei noduli polmonari. In uno studio pubblicato su Nature nel 2018, gli scienziati affiliati a Google Health hanno presentato un modello altamente accurato per la classificazione della malignità, che corrisponde costantemente alle prestazioni di radiologi esperti. Anche Aidence ha costruito un modello di apprendimento profondo per questo scopo. L'algoritmo di Aidence prevede con successo il cancro al polmone da una singola scansione ed è stato premiato nella sfida Kaggle del 2017. Le sue solide prestazioni sono state successivamente confermate in uno studio clinico che ha confrontato le sue prestazioni con quelle di 11 radiologi su 300 casi.Aidence e Google Health intendono completare un'applicazione AI per la previsione della malignità dei noduli polmonari. In questa collaborazione, Google Health fornirà la sua esperienza scientifica. Aidence svilupperà ulteriormente il modello in una soluzione
per la pratica clinica e la porterà sul mercato, rispettando i requisiti di privacy dei dati e gli standard normativi pertinenti. Lo sviluppo di questa applicazione AI è una dichiarazione d'intenti, non è stata presentata alcuna richiesta di regolamentazione del mercato e non sono in corso ordini di vendita. Al di fuori di questa collaborazione con Google Health, Aidence ha una comprovata esperienza nell'implementazione dell'AI in ospedali e cliniche in tutta Europa. La sua applicazione, Veye Lung Nodules, è attualmente in funzione in oltre 80 siti di screening del cancro del polmone e di routine
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