Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) ha acquisito Streamlit, Inc. per 650,8 milioni di dollari.
31 marzo 2022
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Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) ha accettato di acquisire Streamlit, Inc. per circa 800 milioni di dollari il 1° marzo 2022. Il corrispettivo è al netto della liquidità acquisita. Una parte del corrispettivo azionario che sarà emesso ai fondatori di Streamlit (Azioni Revestite) sarà soggetta ad accordi di reinvestimento in base ai quali le Azioni Revestite matureranno nell'arco di tre anni, a condizione che ciascun fondatore continui a lavorare con la Società o con le sue affiliate. La parte del valore equo di queste Azioni Revestite attribuibile ai servizi post-combinazione sarà espressa nei periodi di servizio rimanenti come compensazione basata su azioni. La chiusura dell'acquisizione è soggetta al ricevimento delle necessarie approvazioni normative e ad altre condizioni di chiusura abituali. Si prevede che la transazione si concluda nei tre mesi che terminano il 30 aprile 2022. Leif King, Barry Chang, Jonathan Farrokhnia, Marcela Robledo, Tom Asmar, Kimberly Franko, Kai R. Kramer, Creighton Macy e Teisha C. Johnson di Baker & McKenzie LLP hanno agito come consulenti legali di Snowflake Inc. e Fenwick & West LLP ha agito come consulente legale di Streamlit, Inc.
Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) ha acquisito Streamlit, Inc. per 650,8 milioni di dollari il 25 maggio 2022. Il valore equo del corrispettivo di acquisto alla data di acquisizione era di 650,8 milioni di dollari, composto da 211,8 milioni di dollari in contanti e da 1,9 milioni di azioni ordinarie di Classe A valutate a 438,9 milioni di dollari alla data di acquisizione.
Snowflake Inc. consente a ogni organizzazione di mobilitare i propri dati con Snowflakes Data Cloud. La piattaforma dell'azienda alimenta il Data Cloud, consentendo ai clienti di consolidare i dati in un'unica fonte di verità, per ottenere intuizioni aziendali significative, applicare l'intelligenza artificiale (AI) per risolvere i problemi aziendali, costruire applicazioni di dati e condividere dati e prodotti di dati. La sua piattaforma supporta una serie di carichi di lavoro, tra cui data warehouse, data lake, data engineering, AI/machine learning (ML), applicazioni, collaborazione, cybersecurity e Unistore. La sua architettura cloud-native è costituita da tre livelli scalabili in modo indipendente ma logicamente integrati tra i servizi di calcolo, storage e cloud. Il livello di calcolo fornisce risorse dedicate per consentire agli utenti di accedere simultaneamente a set di dati comuni per molti casi d'uso con una latenza minima. Il livello di archiviazione ingerisce quantità massicce e varietà di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati per creare un record di dati unificato.