Toggle3D.ai ha annunciato di aver sviluppato un nuovo algoritmo di segmentazione fotografica AI per l'applicazione web Toggle3D. Questo algoritmo AI all'avanguardia è destinato a ridefinire i confini dell'analisi delle immagini e del texturing 3D, sbloccando una moltitudine di opportunità e attirando nuovi clienti. La nuova funzione si basa sul continuo sviluppo di Toggle3D.ai, aggiungendo efficienza e velocità al flusso di lavoro creativo della testurizzazione 3D, utilizzando strumenti basati sull'AI per far risparmiare tempo e denaro ai singoli utenti e agli interi team di progettazione. Questa funzione sarà solo una delle tante della suite di strumenti AI che verranno rilasciati nella piattaforma nei prossimi mesi, solo per gli utenti della Piattaforma Pro.

Ciò supporta il modello commerciale SaaS di Toggle3D.ai, in quanto Platform Pro è un abbonamento a pagamento disponibile per gli utenti a 29 dollari al mese. Tutte le funzioni di intelligenza artificiale che si stanno sviluppando per la piattaforma sono destinate specificamente agli utenti di Platform Pro e non sono disponibili nella versione gratuita, per invogliare gli utenti ad iscriversi. Quando gli utenti caricano un modello 3D e un'immagine di riferimento 2D, l'AI segmenta il riferimento 2D in parti, che gli utenti possono selezionare direttamente nella piattaforma.

La tecnologia prende poi una patch dalla parte e cerca quella patch di texture nella libreria di materiali preesistente, automatizzando il processo di abbinamento dalla foto 2D al materiale 3D. La segmentazione delle foto, il processo di suddivisione di un'immagine in regioni distinte e significative, è stata tradizionalmente un'attività laboriosa e lunga, che richiedeva un intervento manuale. Tuttavia, il nuovo algoritmo di Toggle3D.ai rappresenta un significativo balzo in avanti, in quanto automatizza questo processo con una precisione e un'efficienza senza pari, con prestazioni in tempo reale e con un'integrazione perfetta.

Ci sono 3 fasi chiave nel processo di segmentazione fotografica AI: Segmentazione: Le diverse regioni dell'immagine in ingresso vengono segmentate automaticamente utilizzando un modello AI basato su trasformatori (Segment Anything di Meta AI) e restituite all'utente sullo schermo. L'utente può passare il mouse su ogni regione e selezionare la regione di interesse (ROI) per la quale trovare le texture corrispondenti. (2) Categorizzazione: La ROI selezionata viene inserita in un modello di classificazione.

Per suggerire le texture pertinenti appartenenti alla categoria di texture corretta (Legno, Tessuto, Metallo, ecc.), viene utilizzato un modello AI pre-addestrato e messo a punto su un set di dati di maschere di texture diverse. Il modello viene addestrato per classificare la texture nella ROI selezionata in una delle diverse categorie, tra cui Legno, Tessuto e Metallo. (3) Ricerca della texture: Una volta conosciuta la categoria di texture della ROI selezionata, vengono calcolate le caratteristiche dell'immagine per la ROI selezionata, utilizzando un modello di incorporazione dell'immagine pre-addestrato.

Le caratteristiche calcolate vengono poi confrontate con le caratteristiche calcolate delle texture appartenenti alla categoria prevista durante la fase di categorizzazione e vengono restituiti i primi k risultati corrispondenti. Lo sviluppo dell'algoritmo di segmentazione fotografica AI di Toggle3D.ai dimostra l'impegno dell'azienda nel fornire soluzioni AI all'avanguardia che consentono a designer, artisti, marketer e proprietari di e-commerce di disporre di un flusso di lavoro creativo avanzato di texturing 3D, migliorando l'esperienza del cliente e accelerando il design e l'innovazione.