Wejo Group Limited ha annunciato che sta sviluppando una rivoluzionaria piattaforma Wejo Neural EdgeTM che consentirà una gestione intelligente dei dati dai veicoli su scala, fornendo al contempo incredibili intuizioni che proteggono la privacy e potenziano l'innovazione automobilistica. In collaborazione con Microsoft, Wejo farà l'annuncio virtualmente dal Microsoft Partners Pavilion al Consumer Electronics Show di Las Vegas. Con così tanti dati ricchi provenienti dai veicoli, la latenza e i costi di archiviazione dei dati sono potenziali ostacoli nello sfruttare e scalare la potenza delle comunicazioni in tempo reale del veicolo - sia con altri veicoli e l'infrastruttura che è impostato per alimentare le città intelligenti. Sfruttando la partnership strategica con Microsoft Azure e alimentato dalla piattaforma Wejos ADEPT, Wejo Neural EdgeTM ottimizza il modo in cui questi dati vengono gestiti all'interno del veicolo, li elabora ulteriormente al bordo e infine comunica al cloud. Questo processo non solo ridurrà il sovraccarico di dati e massimizzerà le intuizioni sui dati, ma ridurrà i costi per i produttori automobilistici e migliorerà la produzione del veicolo per fornire una migliore esperienza di guida sostenendo veicoli più sicuri, consentendo ulteriori progressi nella mobilità EV e autonoma, e riducendo la congestione e le emissioni. Wejo Neural EdgeTM filtrerà e analizzerà grandi quantità di dati AV, EV e CV prima di trasmettere solo le informazioni essenziali al cloud. Questo è reso possibile utilizzando l'elaborazione in-car edge che Wejo sta sviluppando per filtrare solo i CVD utili e preziosi prima che vengano trasmessi al cloud. La tecnologia software incorporata in combinazione con la piattaforma di cloud computing Microsoft Azure permetterà a Wejo Neural EdgeTM di alimentare l'innovazione automobilistica: Ridurre i costi di rete e di archiviazione per i produttori di auto ottimizzando i dati provenienti dal veicolo. Sfruttando il software incorporato nel chipset del veicolo, Wejo Neural EdgeTM è progettato per scegliere in modo intelligente e dare priorità ai dati da inviare dal veicolo al cloud. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico per ricostruire il viaggio del veicolo e i dati degli eventi, Wejo Neural EdgeTM può prendere il 20% dei dati da veicoli autonomi, elettrici e altri veicoli connessi e ricostruirli per rappresentare il 100% dei dati, senza alcuna perdita di fedeltà o integrità dei dati. L'impatto ambientale positivo è significativo, poiché meno dati richiedono meno immagazzinamento che a sua volta riduce il consumo di energia. Abilitazione delle comunicazioni da veicolo a veicolo (V2V) e da veicolo a infrastruttura (V2X). Wejo Neural EdgeTM permette la standardizzazione e la centralizzazione dei dati provenienti da veicoli autonomi, elettrici e connessi. Questo non solo fornisce un elemento chiave per la comunicazione in tempo quasi reale, ma supporta anche la comunicazione con i servizi infrastrutturali come i segnali stradali, i semafori e i parcheggi, in modo che i veicoli possano facilmente anticipare la strada da percorrere e ottimizzare le esperienze di mobilità. Fornire un gemello digitale del veicolo e delle città per rimodellare il modo in cui le aziende vedono l'intero ecosistema di prodotti e servizi legati alla mobilità. In un ambiente di simulazione, un gemello digitale degli Stati Uniti può essere costruito per simulare il modo in cui i veicoli in diverse città devono rispondere e navigare senza dover spendere enormi costi di infrastruttura di hardware fisico o veicoli per essere in grado di reimparare come un veicolo dovrebbe comportarsi come AV o EV, nella Smart City, ecc. Man mano che più produttori di auto lavorano per sfruttare i dati dei loro veicoli, Wejo Neural EdgeTM e il modello di dati comune di Wejos permetteranno alle diverse marche e modelli di produttori di parlare lo stesso linguaggio di dati, un componente chiave che supporta la comunicazione da veicolo a veicolo e le comunicazioni del veicolo con le infrastrutture e i servizi.