DTS ha annunciato, al CES 2022, il lancio della sua rivoluzionaria soluzione DTS AutoSense a telecamera singola per il monitoraggio del conducente e dell'occupazione. La nuova soluzione consente di migliorare le funzionalità di rilevamento del conducente e dell'occupazione con una sola telecamera, riducendo al contempo i costi di integrazione, calibrazione e installazione a livello di sistema. Xperi dimostrerà l'implementazione del DTS AutoSense con una demo dal vivo al CES presso il Las Vegas Convention Center nella Automotive Hall (West Hall), Stand 3831. Il lancio arriva in un momento in cui la guida distratta e le preoccupazioni per la sicurezza dei veicoli hanno stimolato una serie di azioni a livello globale per incoraggiare le case automobilistiche a implementare sistemi di rilevamento del conducente e dell'occupazione, tra cui l'Infrastructure Investment and Jobs Act degli Stati Uniti, l'Hot Cars Act degli Stati Uniti e l'Euro NCAP. Jury nota che la maggior parte dei veicoli che offrono il rilevamento del conducente utilizzano una telecamera focalizzata esclusivamente sul conducente, ma, sempre più, la capacità di rilevare il resto dell'abitacolo e i suoi occupanti è diventata critica e un importante requisito di sicurezza per il futuro. La maggior parte delle altre soluzioni hanno bisogno di una seconda telecamera per mettere a fuoco tutto tranne il conducente, con il potenziale per un'implementazione complicata e onerosa. DTS AutoSense Single Camera Driver and Occupancy Monitoring risolve questa sfida con una tecnologia progettata per una telecamera ad ampio campo visivo (WFoV). DTS AutoSense Single Camera Driver and Occupancy Sensing: è conforme alle normative (Euro NCAP e GSR); supporta una serie di funzioni come la distrazione visiva (zone di attenzione), la distrazione manuale, il rilevamento delle attività (mangiare, bere, parlare al telefono e mandare messaggi), il rilevamento delle mani sul volante, l'occupazione del sedile, la classificazione dell'età (adulto, bambino), il rilevamento dello scheletro del corpo, il rilevamento delle mani, il riconoscimento del volto, il rilevamento degli oggetti, il rilevamento degli animali domestici, la sonnolenza e la classificazione della posizione del corpo; può essere posizionata nel CID o sotto lo specchietto retrovisore; si autocalibra dinamicamente con l'orientamento della telecamera; aumenta la funzionalità UX; utilizza la tecnologia proprietaria AI/ML per garantire la qualità e l'affidabilità dell'analisi della sonnolenza o dell'attenzione; comprende lo stato del conducente in base all'attività complessiva, piuttosto che solo all'analisi del viso e degli occhi; ed è distribuito utilizzando l'edge computing, senza bisogno di connettività cloud, il che significa che è progettato per consentire a tutti i dati di rimanere all'interno del veicolo. Dati recenti dimostrano non solo l'importanza della sicurezza dei veicoli per i consumatori e il loro interesse per i sistemi di computer vision per aiutarli a mantenere la sicurezza sulla strada, ma anche una mancanza di fiducia nella sicurezza dei veicoli a guida autonoma, due terzi dei consumatori intervistati non hanno attualmente fiducia nella tecnologia di guida autonoma.