Teradata ha annunciato che offrirà Teradata VantageCloud Lake su Google Cloud, con aggiornamenti progettati per sfruttare i punti di forza di Teradata e Google Cloud per offrire Trusted AI con l'esperienza, la scala e la tecnologia richieste dalle aziende. I componenti chiave di VantageCloud Lake - la piattaforma di dati e analisi cloud più completa per l'AI - sono ClearScape di Teradata e Google Cloud.

sono ClearScape Analytics di Teradata e un ecosistema connesso che, per l'edizione Google Cloud, include integrazioni perfette con le solide tecnologie AI di Google Cloud, la piattaforma Vertex AI e i modelli Gemini. La combinazione dovrebbe offrire ai clienti una piattaforma di dati moderna che eccelle in diversi tipi di AI, dalla scalata delle iniziative di AI predittiva all'alimentazione di nuovi casi d'uso di AI generativa. Nonostante le promesse, molti progetti di AI non entrano mai in produzione e quelli che lo fanno richiedono molto tempo e risorse.

Inoltre, quando l'AI viene distribuita in tutta l'azienda, c'è un rischio maggiore di perdere il controllo e la supervisione della proprietà intellettuale (IP). Come risultato di queste sfide, molte organizzazioni si trovano ad affrontare una barriera crescente per trarre valore dall'AI e hanno bisogno della tecnologia e dei partner giusti per scalare l'AI in modo conveniente con sicurezza, trasparenza e prestazioni. Piattaforme ClearScape Analytics e Vertex AI: ClearScape Analytics ?

il motore più efficiente per la distribuzione di pipeline AI/ML end-to-end, e la sua API aperta si integrano con la piattaforma di sviluppo AI unificata e completamente gestita di Google Cloud, Vertex AI, offrendo la possibilità di addestrare e prevedere modelli rispetto ai dati in VantageCloud Lake. Insieme, le soluzioni offrono ai clienti la possibilità di eseguire analisi complesse e AI/ML su serie di dati enormi e di incorporare gli strumenti di scienza dei dati preferiti.

Ciò consente ai clienti di ottenere una crescita proficua dai loro investimenti in AI/ML, in quanto implementano modelli sofisticati nella produzione in modo più rapido e affidabile. AI generativa con ClearScape Analytics e i modelli Gemini: La maggior parte delle aziende sta già sperimentando come l'AI generativa possa generare valore e risultati aziendali. I modelli Gemini, l'esclusivo modello linguistico multimodale (LLM) di Google Cloud, possono comprendere praticamente qualsiasi input: testo, audio, immagini, video e codice.

L'API aperta di ClearScape Analytics si integra con l'API di incorporamento nei modelli Gemini per archiviare i vettori risultanti in VantageCloud Lake, fornendo un archivio vettoriale altamente performante per l'LLM da unire ai dati di produzione in VantageCloud Lake. Con questa soluzione congiunta, le organizzazioni possono alimentare nuovi casi d'uso innovativi di AI generativa e arricchire le esperienze dei clienti.

Ad esempio, il Teradata Customer Complaint Analyzer utilizza i modelli Gemini per fornire una visione più ricca e completa dei reclami dei clienti. Questa soluzione congiunta può categorizzare, analizzare e identificare automaticamente gli insight dei reclami dei clienti basati sul testo e sull'audio in modo più efficiente rispetto ai metodi tradizionali, che analizzano solo il testo. Analizzando le registrazioni audio dei call center oltre al testo, le organizzazioni possono comprendere meglio il sentimento dei clienti, identificare le tendenze in modo più accurato e, in ultima analisi, sviluppare intuizioni praticabili che possono migliorare la fedeltà dei clienti e generare valore aziendale.

Questo è solo uno dei tanti casi d'uso supportati da Teradata e Google Cloud e rappresenta un'esigenza comune che costituisce un facile punto di partenza per molte organizzazioni per integrare l'AI generativa nelle loro applicazioni aziendali. VantageCloud Lake su Google Cloud: Alla base di tutta questa innovazione c'è l'estensione della soluzione VantageCloud Lake cloud-native di Teradata a Google Cloud. Con questa nuova offerta, le organizzazioni possono fornire dati affidabili, perfettamente integrati e armonizzati in tutta l'organizzazione.

Ciò fornisce una base affidabile, ben governata e conveniente per ridurre al minimo i tempi di preparazione dei dati e accelerare il time-to-value delle iniziative di AI su scala. Disponibilità: Teradata VantageCloud Lake su Google Cloud è ora generalmente disponibile. L'integrazione di ClearScape Analytics con la piattaforma Vertex AI è ora generalmente disponibile e i miglioramenti della soluzione con i modelli Gemini saranno disponibili in anteprima privata nella prima metà del 2025.