Appian ha annunciato l'ultima versione della Piattaforma Appian. La nuova versione introduce Process HQ, una combinazione di process mining e AI aziendale unificata con il data fabric di Appian. Process HQ offre una visibilità senza precedenti sulle operazioni aziendali per consentire decisioni guidate dai dati e miglioramenti dei processi.

L'ultima versione di Appian estende anche il valore pratico dell'AI generativa, grazie ai miglioramenti di Appian AI Copilot e dell'abilità AI di prompt builder. Processo HQ: Gli utenti aziendali hanno bisogno di una maggiore visibilità sull'intera gamma di dati e processi aziendali, per massimizzare l'efficienza operativa e il processo decisionale strategico. Combinando le più recenti tecnologie di data fabric, process mining, machine learning e AI generativa, Process HQ aiuta a monitorare e migliorare ogni processo aziendale costruito su Appian.

Process HQ semplifica la riduzione dei costi, dei rischi e dei ritardi, il miglioramento della conformità e l'ottenimento di risultati aziendali migliori, senza la necessità di raccogliere dati costosi e lunghi. Process HQ include: Process insights, che consente agli utenti aziendali senza un background nel process mining o nella scienza dei dati di scoprire intuizioni ed esplorare i loro processi aziendali attraverso un'analisi AI dei loro flussi di lavoro. Process insights sfrutta le informazioni di audit dettagliate dell'attività umana e di sistema acquisite nel data fabric di Appian, fornendo una visibilità immediata senza uno sforzo sostanziale.

Utilizza l'AI aziendale per identificare e quantificare i colli di bottiglia, gli errori e i ritardi e fornisce raccomandazioni intelligenti per le aree di processo con il maggior potenziale di miglioramento. Gli utenti seguono un'esperienza guidata per approfondire i dettagli e possono poi agire rapidamente sui miglioramenti dei processi utilizzando le funzionalità di automazione dei processi di Appian, il tutto all'interno di una piattaforma sicura e di livello aziendale. Insight su Data Fabric, che consente agli utenti aziendali di esplorare i dati aziendali e di creare report e dashboard personalizzati.

Se abbinato ad Appian AI Copilot, gli utenti possono ottenere nuovi approfondimenti ancora più rapidamente. Data fabric insights rende possibile la creazione di report per gli utenti aziendali senza alcuna conoscenza di sviluppo di Appian e consente loro di rispondere più rapidamente alle domande aziendali più comuni, senza dover ricorrere a un esperto di dati o a uno sviluppatore per creare un report. Le organizzazioni possono risparmiare tempo e denaro in modo significativo grazie a queste funzionalità e possono essere sicure che solo gli utenti giusti possano visualizzare determinati dati protetti.

Ulteriori miglioramenti dell'AI generativa nell'ultima release di Appian includono: Undici nuove competenze AI che utilizzano l'AI generativa. Appian offre ora undici nuove competenze AI che utilizzano un Large Language Model (LLM) incorporato in Appian Cloud. Queste utilizzano un design low-code per consentire agli utenti di sfruttare un LLM per sintonizzare facilmente i prompt dell'AI per casi d'uso specifici, tra cui: riassunto di documenti, identificazione di PII, estrazione di documenti ed e-mail non strutturati, generazione di testi e altro ancora.

Presentando un elenco curato di casi d'uso comuni, le competenze AI semplificano l'incorporazione dell'AI generativa nelle applicazioni Appian, consentendo agli utenti di partire da un prompt contestualmente rilevante e di generare in modo efficiente risposte AI affidabili. Appian AI Copilot automatizza le attività di sviluppo più noiose, generando dati di esempio e test unitari dell'applicazione. È sufficiente fornire il contesto utilizzando il linguaggio naturale e la quantità di dati, e lasciare che l'AI Copilot si occupi del resto, generando dati per singoli record e per insiemi complessi di record correlati.

I dati campione generati dall'AI sono ideali per i test di accettazione dell'utente e per le demo degli stakeholder, e accelerano il ciclo di vita dello sviluppo di dati realistici per qualsiasi applicazione. AI Copilot utilizza ora anche l'AI generativa per automatizzare la generazione di casi di test, affrontando uno dei compiti più lunghi che gli sviluppatori devono affrontare, suggerendo casi di test allineati con i ruoli aziendali degli utenti e garantendo una copertura di test completa della logica aziendale. Di conseguenza, gli sviluppatori possono accelerare le attività di test, ridurre al minimo l'impegno manuale e migliorare la qualità e l'affidabilità complessiva delle loro applicazioni.