bioAffinity Technologies, Inc. ha annunciato la pubblicazione di oDetection of early-stage lung cancer in sputum using automated flow cytometry and machine learningo che illustra in dettaglio i risultati dello studio clinico dell'Azienda per il suo diagnostico non invasivo CyPath Lung su Respiratory Research, una delle principali riviste peer-reviewed ad accesso aperto nel campo della medicina respiratoria. CyPath Lung ha mostrato una sensibilità del 92% e una specificità dell'87% nei pazienti ad alto rischio che avevano noduli più piccoli di 20 millimetri o nessun nodulo nel polmone, con un'area sotto la curva ROC del 94%. Complessivamente, il test ha dato una specificità dell'88% e una sensibilità dell'82%, simile alle procedure molto più invasive attualmente utilizzate per diagnosticare il cancro al polmone.

Più della metà dei soggetti della coorte oncologica aveva un cancro al polmone allo stadio iniziale I o II. CyPath Lung ha rilevato diverse forme di cancro, tra cui l'adenocarcinoma, il carcinoma a cellule squamose e il carcinoma polmonare a piccole cellule. CyPath Lung utilizza la citometria a flusso, un metodo in grado di interrogare le singole cellule in una frazione di secondo, e l'analisi automatizzata per identificare i parametri nell'espettorato che sono indicativi del cancro.

A differenza dei marcatori genomici o di altri marcatori molecolari utilizzati nelle biopsie liquide, la tecnologia CyPath® di bioAffinity non raccoglie materiale genetico da valutare. Invece, CyPath Lung analizza il microambiente polmonare e identifica intere popolazioni cellulari che indicano la presenza di un cancro nel polmone.