BrainChip Holdings Ltd. metterà in evidenza le caratteristiche innovative della piattaforma di architettura Akida 2.0 ai partecipanti del tinyML Asia Technical Forum che si terrà il 16 novembre a Seul, in Corea. L'apprendimento automatico (ML) è all'avanguardia nel fornire intelligenza artificiale a tutti gli aspetti dell'informatica. È la tecnologia che alimenta molte delle applicazioni avanzate di oggi, dal riconoscimento delle immagini alle interfacce vocali ai veicoli a guida autonoma e oltre.

Molte di queste applicazioni ML iniziali richiedono risorse computazionali significative, che spesso si trovano nei centri dati su scala cloud. Per consentire l'utilizzo e l'adozione da parte dell'industria, è quindi necessario ridurre in modo significativo l'energia consumata per portare le applicazioni ai dispositivi finali ai margini del cloud (smartphone, indossabili, veicoli, dispositivi IoT, ecc.) e per ridurre il carico sulle risorse del centro dati richiesto. Il processore neurale Akida è progettato per fornire un processore di rete Edge AI completo a bassissimo consumo per la visione, l'audio, i trasduttori intelligenti, i segni vitali e, più in generale, qualsiasi applicazione di sensori.

Le soluzioni scalabili di BrainChip, che possono essere utilizzate in modo autonomo o integrate in sistemi su chip per eseguire i modelli odierni e le reti future direttamente nell'hardware, consentono al mercato di creare dispositivi e servizi molto più intelligenti e convenienti, che possono essere distribuiti universalmente nelle applicazioni del mondo reale nelle automobili connesse, nella sanità, nell'elettronica di consumo, nell'IoT industriale, nell'agricoltura intelligente e altro ancora, compreso l'uso in una missione spaziale e nelle condizioni più severe.