BrainChip Holdings Ltd. ha annunciato la disponibilità in Accesso Anticipato della sua seconda generazione di Akida? IP di seconda generazione, utilizzabile in un'ampia gamma di applicazioni nei mercati Smart Home, Smart City, Industriale e Automotive. La piattaforma Akida di seconda generazione è progettata per un'elaborazione estremamente efficiente dal punto di vista energetico di modelli di rete neurale complessi su dispositivi Edge.

Il supporto dei pesi a 8 bit, delle attivazioni e delle connessioni di salto a lungo raggio espande la portata dei modelli che vengono accelerati completamente nell'hardware di Akida. Con l'aumento esponenziale dei requisiti di calcolo nel cloud per l'AI, aggravato dalla crescita dell'AI generativa, il passaggio a soluzioni di AI ibride richiede un calcolo più capace ed efficiente nell'Edge. L'introduzione delle reti neurali temporali basate sugli eventi (TENN) rivoluziona l'elaborazione sequenziale avanzata per lo streaming multidimensionale e le serie temporali di dati.

Questo può ridurre radicalmente le dimensioni del modello e migliorare le prestazioni, nonché l'efficienza, senza compromettere l'accuratezza, che è una considerazione importante per i dispositivi Edge. Riducendo le dimensioni del modello e migliorando la densità di calcolo di un ordine di grandezza, i casi d'uso di AI più capaci possono essere calcolati più vicino al sensore in modo più sicuro. Combinando questo con l'accelerazione hardware dei modelli Vision Transformers (ViT), che aumenta le prestazioni di visione, si sblocca il potenziale per creare dispositivi Edge rivoluzionari, in grado di elaborare applicazioni di visione e video avanzate in milliwatt o applicazioni audio e altre simili in microwatt presso il sensore.

Il software MetaTF di seconda generazione consente agli sviluppatori di valutare le capacità di Akida, ottimizzare e personalizzare i loro progetti per ottenere un vantaggio nell'architettura del loro System on a Chip (SoC) insieme alle loro soluzioni software. Oltre a TensorFlow, MetaTF supporterà ONNX, che consente una maggiore compatibilità tra vari framework, tra cui PyTorch. I processori Akida alimentano la prossima generazione di dispositivi Edge AI che consentono la crescita dell'intelligenza negli ambienti industriali, domestici, automobilistici e in altri ambienti IoT.

La soluzione di elaborazione neurale completamente digitale, personalizzabile e basata sugli eventi di Akida è ideale per il rilevamento intelligente avanzato, il monitoraggio e la previsione medica, il rilevamento di oggetti video di alto livello e altro ancora. Oltre alla sua estrema efficienza, precisione e performance, Akida ha anche la capacità unica di apprendere in modo sicuro sul dispositivo, senza la necessità di riqualificare il cloud.