Digital Realty ha annunciato il lancio di NRT12, il suo secondo centro dati presso il campus NRT di Inzai City, nella Prefettura di Chiba. NRT12 aggiunge 34 megawatt (MW) di capacità IT critica al campus, portando il totale a 73 MW per soddisfare la crescente domanda di data center scalabili, flessibili e pronti per l'AI nell'area metropolitana di Tokyo. Il duplice trend dell'accelerazione della trasformazione digitale e dell'uso dell'AI sta determinando una crescita esponenziale del volume di dati in Giappone.

Di conseguenza, le aziende stanno ripensando le loro architetture IT, adottando un approccio IT ibrido e incentrato sui dati per supportare flussi di dati complessi. Questo, a sua volta, sta portando alla richiesta di data center moderni, flessibili e scalabili, attrezzati per supportare i requisiti di elaborazione ad alta potenza delle nuove tecnologie come l'AI/Generative AI, vicino ai principali hub cittadini come Tokyo, dove si trovano molte sedi aziendali e i loro utenti. Per rispondere a queste esigenze, Digital Realty sta espandendo la capacità nel campus NRT, situato in posizione strategica, attraverso MC Digital Realty (MCDR), la sua joint venture al 50% in Giappone con Mitsubishi Corporation.

NRT12 presenta la stessa infrastruttura robusta e flessibile di altri data center recentemente sviluppati da MCDR in Giappone - come i vicini NRT10 a Inzai e KIX13 a Osaka - ed è specificamente progettato per supportare carichi di lavoro esigenti come AI/GenerativeAI, machine learning e realtà virtuale. NRT12 è progettato per offrire una potenza ad alta densità fino a 70 kilowatt (kW) per rack, tecnologie innovative di raffreddamento a liquido assistito dall'aria (AALC), reti a bassa latenza e connettività ad alta velocità, che gli consentono di soddisfare le esigenze di calcolo ad alte prestazioni (HPC), apprendimento automatico, realtà virtuale e realtà aumentata, nonché carichi di lavoro AI/Generative AI. Inoltre, il campus NRT offre Campus Connect, un servizio di interconnessione che consente ai clienti di gestire centralmente flussi di lavoro complessi e di orchestrare la loro infrastruttura IT ibrida e i carichi di lavoro AI da un unico punto.

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