Know Labs, Inc. ha annunciato i risultati di un nuovo studio intitolato "Le nuove tecniche di pre-elaborazione dei dati in un set di dati ampliato migliorano l'accuratezza del modello di apprendimento automatico per un monitor della glicemia non invasivo". Lo studio dimostra che il continuo perfezionamento dell'algoritmo e un maggior numero di dati di alta qualità hanno migliorato l'accuratezza della tecnologia proprietaria del sensore Bio-RFID di Know Labs, con una differenza assoluta media assoluta relativa (MARD) dell'11,3%.

Come tutte le ricerche precedenti di Know Labs, questo studio è stato progettato per valutare la capacità del sensore Bio-RFID di quantificare in modo non invasivo e continuo la glicemia, utilizzando il monitor continuo del glucosio (CGM) Dexcom G6® come dispositivo di riferimento. In questo nuovo studio, in cui la raccolta dei dati è stata completata nel maggio del 2023, Know Labs ha applicato nuove tecniche di pre-elaborazione dei dati e ha addestrato un modello Light Gradient-Boosting Machine (lightGBM) per prevedere i valori della glicemia utilizzando 3.311 osservazioni?

o valori di riferimento del dispositivo? da oltre 330 ore di dati raccolti da 13 partecipanti sani. Con questo metodo, Know Labs è stato in grado di prevedere la glicemia nel set di prova?

il set di dati che fornisce una valutazione in cieco delle prestazioni del modello? con un MARD dell'11,3%. In confronto, Know Labs ha pubblicato i risultati di uno studio nel maggio 2023, che ha analizzato i dati di cinque partecipanti di età simile, utilizzando 1.555 osservazioni da 130 ore di raccolta dati e la prima applicazione del modello ML lightGBM, che ha portato a un MARD complessivo del 12,9%.

Nel giugno 2023, Know Labs ha annunciato il completamento della costruzione del suo prototipo Gen 1, che incorpora in un dispositivo portatile il sensore Bio-RFID che Know Labs ha utilizzato per condurre ricerche cliniche in laboratorio negli ultimi due anni e ha pubblicato i risultati della sua comprovata stabilità. I test con il dispositivo Gen 1 sono in corso, per ottimizzare la configurazione del sensore per la raccolta dei dati, compresi i nuovi fattori ambientali e umani. L'azienda si concentra sulla raccolta di ulteriori dati di alta qualità e ad alta risoluzione su una popolazione di partecipanti diversificata che rappresenta diversi intervalli glicemici e scenari di test, per perfezionare i suoi algoritmi sulla base di questi nuovi dati e per ottimizzare il suo sensore in preparazione alla scala.

Per sostenere questo lavoro, l'Azienda sta continuando a eseguire test quotidiani con il suo dispositivo Gen 1, parallelamente alla ricerca clinica in corso con il suo sistema di laboratorio stazionario. Si prevede che la Gen 1 generi decine di miliardi di osservazioni di dati da elaborare, che saranno fondamentali per aiutare a convalidare le prestazioni dell'algoritmo negli scenari reali in cui il dispositivo di monitoraggio del glucosio Know Labs? potrà essere utilizzato.

Si tratta di una componente chiave per realizzare la visione dell'Azienda di portare sul mercato un prodotto autorizzato dalla FDA.