Il modello di AI utilizzato per lo studio è stato più di tre volte meno predittivo per la depressione quando è stato applicato alle persone di colore che utilizzano Facebook di Meta Platforms rispetto alle persone bianche, hanno riferito i ricercatori.

"La razza sembra essere stata particolarmente trascurata nel lavoro sulla valutazione linguistica della malattia mentale", hanno scritto gli autori dello studio statunitense in un rapporto pubblicato su PNAS, gli Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze.

Ricerche precedenti sui post dei social media avevano indicato che le persone che usano frequentemente pronomi di prima persona, come io, me o mio, e alcune categorie di parole, come i termini autoironici, sono a maggior rischio di depressione.

Per il nuovo studio, i ricercatori hanno utilizzato uno strumento di intelligenza artificiale "off the shelf" per analizzare il linguaggio nei post di 868 volontari, tra cui un numero uguale di adulti bianchi e neri che condividevano altre caratteristiche come l'età e il sesso.

Tutti i partecipanti hanno anche completato un questionario convalidato utilizzato dagli operatori sanitari per lo screening della depressione.

L'uso di "I-talk" o attenzione focalizzata su se stessi, e l'auto-deprezzamento, l'autocritica e il sentirsi un estraneo erano correlati alla depressione esclusivamente per gli individui bianchi, ha detto il co-autore dello studio Sharath Chandra Guntuku del Center for Insights to Outcomes della Penn Medicine.

"Siamo rimasti sorpresi dal fatto che queste associazioni linguistiche trovate in numerosi studi precedenti non si applicassero a tutti", ha detto Guntuku.

I dati dei social media non possono essere usati per diagnosticare un paziente con depressione, ha riconosciuto Guntuku, ma potrebbero essere utilizzati per la valutazione del rischio di un individuo o di un gruppo.

Uno studio precedente del suo team ha analizzato il linguaggio nei post dei social media per valutare la salute mentale delle comunità durante la pandemia COVID-19.

Nei pazienti con disturbi da abuso di sostanze, è stato dimostrato che il linguaggio dei social media che indica la depressione fornisce indicazioni sulla probabilità di abbandono del trattamento e di ricaduta, ha detto Brenda Curtis del National Institute on Drug Abuse degli Stati Uniti presso i National Institutes of Health, che ha anche lavorato allo studio.