MICROSOFT CORPORATION In occasione di una conferenza a Las Vegas, l'amministratore delegato di Amazon Web Services (AWS) Adam Selipsky ha annunciato Trainium2, la seconda generazione di chip progettato per l'addestramento di sistemi AI. Selipsky ha detto che la nuova versione è quattro volte più veloce del suo predecessore e due volte più efficiente dal punto di vista energetico.
La mossa di AWS arriva settimane dopo che Microsoft ha annunciato il proprio chip AI chiamato Maia. Il chip Trainium2 competerà anche con i chip AI di Google di Alphabet, che dal 2018 offre la sua Tensor Processing Unit (TPU) ai suoi clienti di cloud computing.
Selipsky ha detto che AWS inizierà a offrire i nuovi chip di addestramento il prossimo anno. La proliferazione di chip personalizzati si inserisce in una corsa alla ricerca di potenza di calcolo per sviluppare tecnologie come i modelli linguistici di grandi dimensioni che costituiscono la base di servizi simili a ChatGPT.
Le aziende di cloud computing stanno offrendo i loro chip come complemento a Nvidia, il leader del mercato dei chip AI, i cui prodotti hanno scarseggiato nell'ultimo anno. Martedì anche AWS ha dichiarato che offrirà i chip più recenti di Nvidia sul suo servizio cloud.
Martedì Selipsky ha anche annunciato Graviton4, il quarto chip di processore centrale personalizzato dell'azienda di cloud, che ha dichiarato essere più veloce del 30% rispetto al suo predecessore. La notizia arriva settimane dopo che Microsoft ha annunciato il proprio chip personalizzato chiamato Cobalt, progettato per competere con la serie Graviton di Amazon.
Sia AWS che Microsoft utilizzano la tecnologia di Arm Ltd nei loro chip, parte di una tendenza in atto ad allontanarsi dai chip prodotti da Intel e Advanced Micro Devices nel cloud computing. Oracle utilizza i chip della startup Ampere Computing per il suo servizio cloud. (Relazioni di Yuvraj Malik a Bangalore e di Stephen Nellis a San Francisco; editing di Lisa Shumaker)
