Qlucore riceve un brevetto in Europa
risposte, anche in presenza di grandi serie di dati e di sovraccarico di informazioni. La nuova funzione è applicabile a molte aree di applicazione. L'analisi di grandi insiemi di dati spesso porta a elenchi estesi di variabili, che possono, ad esempio, rappresentare geni associati a qualche risultato di interesse biomedico. L'interpretazione biologica è spesso complicata dall'instabilità statistica degli elenchi utilizzati. La soluzione di Qlucore permette di condensare la quantità di informazioni, migliorando la base dell'analisi. La nuova soluzione introduce una misura di intercambiabilità statistica per le variabili che può catturare parzialmente, ad esempio, la ridondanza biologica. Consente analisi più stabili.
La funzione è sviluppata utilizzando il cosiddetto concetto di 'intercambiabilità statistica', il che significa che l'invenzione misura la ridondanza o l'eccesso di informazioni presenti nei dati utilizzando un algoritmo. Ciò offre all'utente condizioni più stabili per confrontare gli elenchi, il che può significare, ad esempio, che i ricercatori o i medici possono determinare con maggiore certezza se un paziente risponderà o meno a un determinato trattamento. La nuova funzione brevettata di Qlucore può produrre elenchi ordinati di informazioni biologiche importanti che sono più stabili e resistenti a piccoli cambiamenti nei dati sottostanti rispetto ai metodi esistenti. L'invenzione e il brevetto rappresentano un pezzo importante del puzzle dell'analisi dei dati ad alta dimensionalità, che richiede risposte solide.
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