Recursion ha annunciato il completamento di BioHive-2, il nuovo supercomputer NVIDIA DGX SuperPOD AI di Recursion, alimentato da 63 sistemi DGX H100 con un totale di 504 GPU NVIDIA H100 Tensor Core interconnessi dalla rete NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Questo supercomputer AI alimentato da NVIDIA risulta quattro volte più veloce del supercomputer originale di Recursion, BioHive-1, nei test di performance dei benchmark. In base ai dati disponibili, BioHive-2 è un supercomputer veloce interamente di proprietà e gestito da qualsiasi azienda farmaceutica di tutto il mondo.

Recursion ha dimostrato l'importanza del calcolo scalare sviluppando nuovi modelli di base come Phenom-1, un modello di apprendimento profondo progettato per estrarre caratteristiche biologicamente significative dalle immagini delle cellule. Man mano che Recursion aumentava la dimensione dei dati di addestramento e il numero di parametri del modello, le prestazioni del modello aumentavano, dimostrando la necessità di un'ampia capacità di calcolo per addestrare modelli più grandi. La sperimentazione e l'addestramento per produrre Phenom-1 hanno richiesto diversi mesi di tempo computazionale su BioHive-1. Con BioHive-2, più progetti ambiziosi di AI di dimensioni simili o superiori possono essere eseguiti in parallelo in tempi più brevi, consentendo ai team di Recursion e Valence Labs di spingersi alla frontiera dell'AI nella scoperta di farmaci e di sbloccare il valore latente dei dati di Recursion.

Un modello più piccolo simile a Phenom-1, chiamato Phenom-Beta, è stato rilasciato per uso esterno sulla piattaforma NVIDIA BioNeMo. La serie Phenom è solo uno dei diversi modelli che Recursion ha sviluppato per accelerare il processo di scoperta dei farmaci utilizzando dati biologici, chimici e di pazienti reali. Phenom-Beta è il primo modello di terze parti ad essere reso disponibile sulla piattaforma BioNeMo.