Snowflake Inc. riporta i risultati degli utili per il quarto trimestre e l'intero anno conclusosi il 31 gennaio 2022
02 marzo 2022 alle 22:05
Condividi
Snowflake Inc. ha riportato i risultati dei guadagni per il quarto trimestre e l'intero anno conclusosi il 31 gennaio 2022. Per il quarto trimestre, la società ha riportato un fatturato di 383,77 milioni di dollari rispetto ai 190,47 milioni di dollari di un anno fa. La perdita netta è stata di 132,15 milioni di dollari rispetto ai 198,94 milioni di un anno fa. La perdita di base per azione da operazioni continue è stata di USD 0,43 rispetto a USD 0,7 di un anno fa. La perdita diluita per azione da operazioni continue è stata di USD 0,43 rispetto a USD 0,7 di un anno fa. Per l'intero anno, il fatturato è stato di USD 1.219,33 milioni rispetto a USD 592,05 milioni di un anno fa. La perdita netta è stata di USD 679,95 milioni rispetto a USD 539,1 milioni di un anno fa. La perdita di base per azione da operazioni continue è stata di USD 2,26 rispetto a USD 3,81 di un anno fa. La perdita diluita per azione da operazioni continue è stata di 2,26 USD rispetto ai 3,81 USD di un anno fa.
Snowflake Inc. consente a ogni organizzazione di mobilitare i propri dati con Snowflakes Data Cloud. La piattaforma dell'azienda alimenta il Data Cloud, consentendo ai clienti di consolidare i dati in un'unica fonte di verità, per ottenere intuizioni aziendali significative, applicare l'intelligenza artificiale (AI) per risolvere i problemi aziendali, costruire applicazioni di dati e condividere dati e prodotti di dati. La sua piattaforma supporta una serie di carichi di lavoro, tra cui data warehouse, data lake, data engineering, AI/machine learning (ML), applicazioni, collaborazione, cybersecurity e Unistore. La sua architettura cloud-native è costituita da tre livelli scalabili in modo indipendente ma logicamente integrati tra i servizi di calcolo, storage e cloud. Il livello di calcolo fornisce risorse dedicate per consentire agli utenti di accedere simultaneamente a set di dati comuni per molti casi d'uso con una latenza minima. Il livello di archiviazione ingerisce quantità massicce e varietà di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati per creare un record di dati unificato.