Zscaler, Inc. ha annunciato diverse innovazioni alla sua piattaforma AI Data Protection, che sfruttano il più grande cloud di sicurezza al mondo e la potenza dell'AI. Queste innovazioni rendono la piattaforma AI Data Protection di Zscaler la soluzione di protezione dei dati più completa del settore. Proteggere: I dati strutturati e non strutturati in movimento, a riposo e in uso, i dati su tutti i canali in linea, tra cui Web, SaaS, Email, BYOD e applicazioni private sia nei data center che nel cloud pubblico, i dati in ambienti SaaS, IaaS/PaaS, endpoint e condivisioni di rete on-premise.

La protezione dei dati è una priorità assoluta per tutte le organizzazioni che devono proteggere la proprietà intellettuale e i dati dei clienti da insider malintenzionati, perdite di dati accidentali e attori malintenzionati. Il problema si aggrava con l'espansione della minaccia di nuove AI ombra, del ransomware e dell'aumento dell'uso del cloud.

Secondo il Rapporto ThreatLabz AI 2024, le transazioni AI/ML aziendali sono cresciute di quasi il 600% da aprile 2023 a gennaio 2024, nonostante i crescenti rischi per la sicurezza. Zscaler analizza e sfrutta la conoscenza di oltre 500 trilioni di punti dati al giorno tra utenti, dispositivi, reti e applicazioni. La potenza dell'intelligenza artificiale e dell'automazione aumenta la visibilità dei dati sensibili ovunque, fornisce un contesto perspicace e offre un'automazione del flusso di lavoro a ciclo chiuso.

Gli ultimi miglioramenti della piattaforma di protezione dei dati AI di Zscaler includono quanto segue: Data Security Posture Management (DSPM) integrato in modo nativo, progettato come parte centrale della piattaforma di protezione dei dati di Zscaler, che scopre, classifica e protegge i dati sensibili nei cloud pubblici come AWS e Microsoft Azure. GenAI App Security, ricca di contesto, con correlazione di utenti e rischi che fornisce approfondimenti sui suggerimenti rischiosi, sull'uso delle app AI e sui controlli di policy granulari. Nuovo Email DLP in tempo reale per proteggere i dati sensibili nella posta elettronica aziendale, compresi Microsoft 365 e Google Gmail - uno dei vettori di minaccia insider più problematici.

Ulteriori miglioramenti della piattaforma, tra cui: Consolidated Unified SaaS Security, che integra tecnologie tradizionalmente autonome come SSPM, SaaS Supply Chain Security, Out-of-Band API CASB Security e l'analisi delle attività profonde degli utenti, per offrire un motore di correlazione altamente preciso. Questo motore fornisce intuizioni potenti e attuabili per i dati SaaS, consentendo la gestione e la mitigazione proattiva dei rischi. Espansione dell'AI Auto Data Discovery per includere tutti i dati a riposo, compresi Endpoint, SaaS e Infrastruttura Cloud pubblica.

Questa espansione snellisce i programmi di protezione dei dati legacy, riducendo la complessità e migliorando l'efficienza.